资策会开发「人机协作应用於刀具管理系统」，已在实证场域导入五个月时间，透过智慧演算法推论刀具寿命，节省产线刀具成本约20%以上，精准预测刀具健康状态，积极避免无预警刀具撞车而造成的损失。

资策会叁加2019年「台湾创新技术博览会」，将自26日起於未来科技馆展示多项创新技术。其中刀具管理系统更符合政府智慧机械投资抵减政策的一环，自2019年起投资於自行使用之全新智慧机械及导入5G系统之 相关硬体、软体、技术或技术服务，投资100万元至10亿元额度内，可折抵当年营所税5%，最高有机会可折抵税额达5,000万元。

资策会地方创生服务处处长洪毓祥表示，刀具管理在金属加工产业至关重要，无预警的刀具撞车造成设备损伤，需要停机维护刀具和主轴，等待设备与零件的载运时间，增加运费与停机成本，工单重新排程等问题，平均一次刀具撞车费用约达 80至90万元，是金属加工业者最大的痛点之一。

过去刀具使用主要依靠每位操作人员经验，缺乏以标准数据判断准则，往往成品发现不良进行盘查才发现刀具断刀或崩刀，甚至发生刀具撞车才停机检查，诸多刀具问题仅能事後管理无法进行事前预防。

资策会协助业者搜集制程中的10把刀具数据，累积约万笔资料，系统实际导入时间约 5 个月以来，透过刀具次数时间寿命数据，搭配产线操作流程数据 (人员、设备、工单)，以智慧演算法推论精确刀具寿命。目前对於刀具寿命进行预测减少冗馀浪费，达成节省产线刀具成本约 20% 以上。

这套系统可完整监控刀具的健康状态，从加工前、加工中、加工後都可做最即时的搜集与判断。在加工前，可以预测与判断刀具磨耗及寿命值，可准确判断刀具的使用效率，达成後续加工刀具状况。加工过程中，若判断刀具断刀与崩刀，可即时停止加工，避免後续异常。加工後，则搜集与分析刀具磨耗及寿命值，可准确判断刀具预测与实际状态使用分析，并达成下次刀具状况预测。

因应未来金属加工工厂提高自动化的趋势，此项刀具管理系统也开始搜集产线设备、配刀经验等相关数据，当输入加工规格後，系统可提供配刀指引建议、供应商指引建议等，大幅缩短新手上线的时间，提升新手快速入门效率可达三成以上。