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人工智慧为线上购物平台带来三大应用前景
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2016年08月17日 星期三

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eBay在今年5月及7月接连收购2家人工智慧(Artificial Intelligence)公司,分别是Expertmaker及SalesPredict,用以建构全球最全面的产品知识库,并提高eBay在人工智慧及机器学习(Machine Learning)领域的能力。

对于线上购物平台来说,人工智慧将使消费者获得前所未见的人性化购物体验,卖家也能更全面、直接掌握消费者需求。
对于线上购物平台来说,人工智慧将使消费者获得前所未见的人性化购物体验,卖家也能更全面、直接掌握消费者需求。

eBay执行长Devin Wenig指出,未来2到3年间,人工智慧的发展速度将远远超越想像,特别是在商务贸易领域,将发展得最为迅速,成为人工智慧应用中备受期待的焦点。对于线上购物平台来说,人工智慧将使消费者获得前所未见的人性化购物体验,卖家也能更全面、直接掌握消费者需求。

Devin Wenig预期,人工智慧运用在线上购物平台具有三大应用前景:

1. 解开消费者真正的购买目的:人工智慧将推翻「个性化」的传统定义,不再只是简单地根据消费者的购物清单去推荐库存中的商品,人工智慧就像购物小帮手,举例来说,消费者想买一条围巾,运用人工智慧的购物平台可以预测消费者想要的是7美元或700美元的围巾,还能预测接下来消费者会购买什么。

2. 运用数据深化商务活动:eBay运用机器学习演算法来辨识商品列表中的特定项目,寻找相似商品并进行排序推荐,例如,eBay运用Expertmaker的技术,将有助于缩短出货时间,提高效率以增加信任;SalesPredict技术则可以帮助卖家做出更有效的产品上架和定价决策,提升销售转化率。

3. 更智慧的人机互动模式:当机器在进行程式语言解码越来越智慧时,商业交易就会像人与人之间的对话,像是看到喜欢的东西,用手机拍个照,就立刻下单成交。未来几年内,在科技驱动、顾客至上的目标下,购物体验将更加智慧、更为顺畅,而且更自由。

收购Expertmaker

今年来eBay持续推动转型升级,其中一大关键就是要鼓励卖家利用结构化资料,定义上架商品,方便平台为买家展示相关的搜寻结果。 Expertmaker和eBay从2010年就已经开始合作,Expertmaker具备在人工智慧、机器学习和大数据领域的专长,收购后eBay繁杂的资料将会更加结构化,更便于搜寻。

Expertmaker有一套根据基因技术发展起来的多人工智慧技术,可从资料中找出隐藏价值。这项技术对eBay而言,能整理平台上数以亿计的上架商品资讯,转化为有用的资讯和有意义的搜索结果。例如,透过Expertmaker的技术,eBay可以从其他来源搜集资料,补足颜色选项、制作材料等不完整的资讯,买家在搜索时就可以根据这些不同的条件进行更精准的筛选。对Expertmaker的收购是eBay进一步提升买家体验的具体行动。

收购Sales Predict

eBay收购以色列的预测分析新创企业SalesPredict,该公司运用尖端分析技术预测消费者购买行为,以提升用户销售转化率。 eBay副总裁兼结构化资料总经理Amit Menipaz指出,「SalesPredict在预测分析与机器学习领域的专长将帮助eBay实现结构化资料。对于买家而言,这项专长可以?明我们针对产品​​属性采用差异定价策略;对卖家而言,它能使我们建构一个预测模型,预测特定产品在某段时间以特定价格销售的可行性。」

eBay的结构化资料计画包含三个目标:收集资料、处理并丰富资料量以及创造愉悦的产品体验。 SalesPredict将在资料处理和丰富资料量方面有助于eBay达成目的,特别是在库存控制领域。

「eBay拥有超过9亿的物品刊登,我们能用我们在机器学习和预测分析上的专长在这个拥有巨大潜力的平台上识别能影响产品定价的重要商品。」SalesPredict联合创办人兼首席执行长Yaron Zakai-Or说,「加入eBay结构化资料团队后,我们将帮助eBay卖家获取更多有关商品价值的资讯,最终提升他们增加用户销售的转化率。」

關鍵字: 人工智能  機器學習  线上购物平台  eBay  数据库与言语开发工具 
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