根据 Gartner报告，预计2018 年AI 人工智慧技术的全球商业价值将达到 1.2 兆美元，比 2017 年长 70%；而IDC 预测，到2012年将近 75% 的商业企业应用也将使用AI人工智慧。不过，虽然许多企业计画运用 AI 来管理多元、分散且动态的资料，进而带动创新商机，但最宝贵的资料却经常受困於复杂的封闭环境，对於亟需资源的 AI 应用程式来说，管理成本过於高昂。

NetApp 台湾区总经理林松源(左)、与NetApp台湾区技术长张展智(右)

据了解，目前各种物联网装置和感测器、内部部署资料中心和混合云环境所产生及管理的资料，无论是速度或数量都非常可观，必须将 Data Fabric 架构广泛运用於边缘、核心和云端环境，才能顺利实现 AI 效益。透过NetApp Data Fabric 可以整合最新的资料服务和解决方案，协助企业加快整个企业的资料传输途径，藉此训练深度学习模型及支援 AI 应用程式，进而提供必要的简易性、选项和规模，发挥真正的影响力。而NetApp新的资料服务与解决方案，能够进一步将 NetApp Data Fabric 延伸到边缘、核心和云端，支援企业完整实现人工智慧愿景。

此外，全球均有众多企业正仰赖资料来赢取策略优势，因此云端技术早已成为基本能力需求，以善用云端来制定更良好的决策、改善客户体验以及开发新的营收来源。但是在实施欧盟资料保护规范 (GDPR) 之後，若想在云端上畅行无阻，企业组织就必须适当整合、保护及最隹化其所有资料，能成功面对此一重大挑战，唯有藉助 NetApp的混合云和多云专业能力，并采用 Data Fabric 策略。

目前许多组织正稳定改采云端优先策略，对於正以公司层级进行数位化转型的组织而言，云端绝不只是单一挑选例如公有云、私有云或混合云这样一套特定的产品或服务交付模式而已。NetApp 拥有必要的专业技术、合作关系、业务模式与前瞻远见，率先运用适当的组合搭配，在混合云世界中提供完善整合且一致的资料服务。