随着汽车产业迈入AI定义的全新时代，汽车不再只是代步工具，更成为智慧驾驶体验的平台。为了满足自动驾驶、沉浸式座舱及即时感知等高度复杂的功能需求，车厂与晶片供应商面临前所未有的开发挑战。对此，Arm 推出的 Zena 运算子系统（CSS）为汽车制造商与半导体业者带来突破性解方。

（左起）Arm 应用工程总监 徐达勇、Arm 车用事业部亚太区资深经理 李安泰

当今消费者对於车辆的期待已大幅改变。从进阶驾驶辅助系统（ADAS）、个人化语音助理，到智慧座舱和即时安全警示，这些以AI为核心的功能正逐步成为新世代车型的标配。要实现这些应用，汽车必须具备强大的运算能力、即时反应与高度可靠性。然而，传统车用晶片的设计与开发周期漫长，常导致新车延後上市，使车厂无法即时回应市场需求。

AI 的导入虽充满机会，却也带来高度挑战。次世代汽车需同时处理来自 ADAS、车载资讯娱乐（IVI）与车辆控制等多重应用的工作负载，并符合不同安全等级的规范。此外，为了保证驾驶安全与资讯安全，车用系统必须整合具备功能安全（如 ASIL D）与资安信任根（Hardware Root of Trust）的运算基础，这对於开发流程与验证认证的复杂度构成重大压力。

Arm Zena CSS 是专为 AI 定义汽车打造的标准化、预整合运算平台，最大特色是能将晶片开发时间缩短多达12个月，并减少多达20% 的工程投入，让车厂能更快推出支援语音、触控、环景影像及驾驶监控的创新车款。Zena CSS 采用 Armv9 架构，搭载 Cortex-A720AE 处理器核心与专为安全任务设计的 Cortex-R82AE 安全岛，并支援图像处理器 Mali-C720AE 及 GPU 整合，以满足多样化AI运算需求。