美国麻州大学阿默斯特分校的研究团队在《自然通讯》(Nature Communications) 期刊上发表了一项突破性研究，成功开发出新型矽基硬体，能在类比域中同步进行视觉资料的捕捉与处理。这项技术有??大幅提升电脑视觉在数据密集与延迟敏感任务中的效能。

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传统电脑视觉系统的感测与处理单元物理分离，导致大量冗馀数据传输，引入不必要的延迟。研究团队的创新之处在於，他们的类视网膜硬体将感测与处理功能融合在同一晶片上，类似人眼处理视觉资讯的方式。

这项技术的核心是两个闸极可调式矽光电侦测器整合阵列，能捕捉动态视觉变化并识别静态图像特徵。与过去多数采用奈米材料的感测器内处理器不同，此阵列完全由矽制成，大幅提升了与现有互补式金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的兼容性，有利於大规模量产与高并行性的应用。

在实测中，此类比技术在复杂环境下的人体动作识别准确度高达90%，优於数位方案的77.5%至85%。手写数字识别准确度更高达95%，超越无感测器内计算的方法 (90%)。

研究人员指出，这项技术的潜在应用领域广泛。例如在自动驾驶中，实时且低延迟地处理周围环境资讯对行车安全至关重要。在生物成像领域，该技术能有效压缩数据量，在不牺牲生物学洞察的前提下，提升处理效率。