随着AI技术的逐渐扩大应用，复杂性也不断增加，人们越来越清楚地知道，AI及其许多工具（例如深度学习、机器学习等）都将再一次引导全世界走向工业革命以来，最大幅度的社会经济革新。

AI对於运算能力的需求，催生了AI晶片这个快速成长且充满竞争的新市场。

尽管AI的使用，在道德层面上仍然存在着许多争议，但不可否认的是，尽管目前仍只是处於AI发展的初期，然而AI已被大量部署於许多不同领域，用於改善并实现机器的自动化。从数据的收集、通讯、机械人技术、工厂自动化、汽车设计到IC设计产业，都可以见到AI的踪影。特别是在IC设计的EDA领域，AI的应用案例更是不胜枚举。

根据Mentor Graphics（明导国际）所发表的白皮书指出，正由於得益於最新的技术进展，AI现已进入自主系统的时代，让人们可以拥有强大的能力，来处理运算密集的复杂任务。AI系统既便利又强大，可以用来解决全球面临的各种重大挑战。

AI系统包括三部分，超大资料集、资料处理演算法，以及用来处理资料的运算硬体。一般来说，AI系统必须要能够快速地处理大量资料，才能实际发挥作用，而这就需要使用快速的运算能力。AI对於运算能力的需求，也催生了AI晶片（或者AI加速器）这个快速成长且充满竞争的新市场。要在这个市场上领先群雄，就必须快速将晶片上市，并且透过设计与测试的解决方案，来处理AI晶片架构的全新挑战。

研究资料发现，AI竞赛的展开，使得AI运算的需求大增，每3.5个月便增加一倍，自2012年起至今，已经增加了300,000倍。事实上，AI市场可以说相当活跃，目前已有超过50家新创公司以及25家传统半导体大厂，都争相抢食AI市场的市占率。由於AI相关厂商的快速成长，使得市场竞争也日趋激烈。对这些厂商来说，产品的上市时间相当重要，因此设计流程中的每一个细节，包含IC测试与晶片调校等过程，都必须把『尽快将品质最好的晶片送到客户手中』当作策略目标。