为因应新型冠状病毒肺炎疫情，成功大学将多项智慧医疗整合为「智慧医疗临床决策辅助系统」，让高风险病人从踏入检疫站到医师做出临床决策的效率，一举提高5至6倍（原需2个半小时缩短为不到30分钟），同时有效降低医护人员及病人交叉感染的风险及所需人力。

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该「智慧医疗临床决策辅助系统」包括前端的病历自动化，胸部X光片人工智慧辅助判读肺炎，还有最後再依疾管署提供的每日最新疫情发展，随时更新临床决策，大大提升成大医院在检疫、防疫的应变与决策。

成大对於住在学校宿舍执行居家检疫的学生也采用智慧化监测，跨领域团队开发的「温心智慧手环」能连续监测体温与心跳，作为预测症状指标。当配戴者体温上升时，可以藉由手机APP主动确认异常症状并提醒主动就医。目前每个礼拜定期回收手环，再交由管理人员统一上传数据资料至云端平台做後续追踪。

成大医院对疫情高度警戒，不因过年而有丝毫懈怠，医院院长沈孟儒过年前即启动成大医院「武汉肺炎临床检疫站」三部曲。第一部曲是在急诊室外设8个高规格野战帐篷检疫站，做为最前线的防疫场所，同时兴建组合屋式检疫站，提升防疫战备规格，为未来可能有社区感染疫情做长期抗战的准备。

第二部曲，将科技部「成大AI人工智慧创新研究中心」暨「拔尖整合计画」的研究成果，结合成大医院智慧医疗的能量，做到医疗病历自动化。相较於传统纸笔填写或囗头询问病史，近距离接触恐增加医护人员与病患接触感染风险，医疗病历自动化系统让病患使用平板自主填写旅游史、职业史、接触史、群聚史等病历资料，上传到电子病历系统，医护人员就能立即收到相关资料做临床决策，提升在检疫站时效。

第三部曲则是导入肺炎AI辅助侦测。「胸部X光人工智慧判读肺炎系统模型」为成大医院AI团队与医院资讯团队开发，导入成大医院的肺炎影像资料，目前用於辅助152例疑似武汉肺炎筛检，敏感度与准确性可达80%及90%。

成大医院检疫三部曲，最後再结合疾管署提供的每日最新疫情发展，例如防疫管制区的扩大等资讯，整合成的「智慧医疗临床决策辅助系统」，建构於检疫站的电脑系统，让因应疫情变化的临床决策不再成为医护人员压力。病患从进入检疫站到决定是否需要通报住院隔离或居家检疫观察，也得以从2个半小时缩减至不到30分钟。

为避免疫情持续扩散，监测与预测也是相当重要的一环，成大跨领域团队与科技厂商磐旭智能共同开发「温心智慧手环」。手环能连续监测病患的体温及心跳，在发烧之前，会有前期的体表温度上升，透过配戴手环，可以预警发烧。掌握温度趋势变化做到随时监测、及时警觉异常，提醒及早采取适当行动。目前成大医院有超过130位的医护同仁自愿配戴温心智慧手环，成大目前居家检疫中的学生、疑似病例及其家户接触者，也以温心智慧手环进行连续体温检测。

在此次抗疫中，医院、医学院、电机资讯学院、理学院、管理学院组成跨领域、跨系院、跨团队等，结合医疗资源，运用「科学」与「专业」来叁与抗疫。「医疗病历自动化系统」由临床医学研究中心主任刘秉彦带领资讯工程师团队，将过去一年来在精准医疗病历自动化系统的经验做一无缝接轨。

「胸部X光人工智慧判读肺炎系统模型」为成大医院影像医学部医师蔡依珊带领医院资讯团队开发，电资学院孙永年教授团队也积极叁与，利用先前AI生技医疗创新研究中心计画发展的肺结核X光片AI自动判读模型，导入成大医院的肺炎影像资料，双方平行合作，以最快速度完成。

「温心智慧手环」是在科技部的支持下，由成大护理系主任柯乃荧、成大医院??院长柯文谦、成大感染管制中心??主任陈柏龄、成大资讯工程学系??教授庄坤达、成大资讯工程学系主任高宏宇及成大数学系??教授舒宇宸，与科技公司共同研究开发。