机器视觉顾名思义是透过机器来取代人眼，进而大幅缩短测量时间与减少人为判断误差，机器视觉技术就像是人类的双眼，将双眼所视的影像画面，完整不漏地传送到控制晶片，最後再透过控制程式进行即时分析处理，再加上，机器视觉系统的检测精准度相当高，不仅能在短时间内获得大量资讯，亦能达到自动处理之需求。

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以近年来市场开始出现的机械手臂整合机器视觉为例，过去机械手臂并没有视觉设计，其动作必须在事前精准设定，再配合输送带上料件的准确摆放，让机械手臂正确取放，整合机器视觉後，机械手臂可以自动判断料件的摆放位置，调整夹具位置抓取料件，此一作法将可大量缩短输送带上的作业时间。

除此机械手臂外之外，机器视觉也开始积极整合运动控制、量测仪器与电脑平台，市场人士指出，在产线自动化及工厂智慧化中，机器视觉应用将会日趋普及，而设备尺寸渐小与长距离检测将会是发展趋势，另一趋势是与其他系统的整合，现在智慧工厂所要求的解决方案，多会由机器视觉及运动控制所组成，再搭配中控设备与通讯系统，四者合一，成为完整解决方案。

目前机器视觉技术在工业产品品质检测已趋广泛，尤其是应用在针对产品外观缺陷以及尺寸量测的检测上，企业可透过结合高阶机器视觉技术的测量检测设备自动调整待测物位置、方向以及量测设定的点，避免因量测点、对准边缘、调整焦距等容易人为因素所导致的量测误差，为产品品质把关，进一步提升企业在市场上的竞争力。