智慧化是近年来各城市与IT业者积极推动的政策,不过由於智慧城市的架构繁复,若要投入必须审慎评估,整体来说,城市系统可归纳为5大架构,包括紧急应变、交通、水、建筑、能源,这些架构是最与市民息息相关者,在智慧城市概念中,这些架构必须随时产生大量资讯,以提供後端系统所需,而这些数据如何分流分析、如何被最隹化应用,进而产生应用,是目前最难的工作,不过市场虽都在讨论即时数据,但即便数据再即时,接收到的同时其实时效性已过了,因此数据必须汇整成一个趋势,才能有所用,IBM在美国加州就利用大数据(Big Data)概念架构了智慧交通系统,透过过去累积的道路车流资讯,提供使用者出门时的最隹路径判断,同时还能够跨载具。
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不过这种作法不是感测器架设即可,也不是後端系统分析能力的问题,就有业者曾指出,智慧城市的建置永远都是人的问题,智慧城市建置最难的部份是政府中跨部门的沟通,然而湾的各城市,几??大部分的硬体设备都有,但是在讯息没有相互沟通的情况下,很多设备都重复投资,因此智慧城市在导入前,各部门局处必须先建立跨部门的沟通标准流程。
就整体来看,一个城市的市政府要打造智慧城市,必须有几个流程,首先是先订立目标,城市要在几年内要达到多少人囗?GDP要提升到多少?有了这些目标後,再进行产业规划,可以透过哪些建设,完成这些目标,而这些建设可与哪些企业合作?最後则是执行阶段,在执行时各局处要怎样建立有系统的跨部门合作,另外城市是活的,而智慧城市的建设动辄数十年,当城市状况有所变化,应如何因应,?业者建议,计画每5年就要检讨微调一次,但无论在怎样调整,整体的大方向仍不可变,城市必须是永续建设,智慧化架构药有长期规划,而且非政府可独立完成,政府、企业、人民必须建立共识,智慧城市愿景方能落实。