AI是IT产业近年来聚焦度最高的议题，受瞩目原因不仅在於各类创意与想像堆积出来的话题性，更在於过去几年物联网、工业4.0等概念的酝酿与开始落实，让AI可与这些系统链接，应用将会更明确也更快速，就目前发展来看，投如AI发展的大型软体厂商如Google、微软等，都已开始投入AI的实用化，其中产值庞大的制造业，也被视为AI的应用重点，尤其是工业4.0概念启动多时，未来工厂讲究智慧化，在此趋势下，AI在未来的制程设备中，势必扮演要角。

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AI虽看似遥远，但目前已有厂商着手开发AI制造系统，第一是自动化大厂ABB与IT大厂IBM合作的「感知工业机械」(cognitive industrial machines)，此一方案整合了ABB Ability云端到边缘装置跨产业数位解决方案与IBM Watson物联网平台，目标设定是协助人类作业员改善品质控制、提升速度与良率、减少停工时间，感知工业机械目前已有商业化－Cognitive Vision Inspection System，主要是结合Watson超级电脑的AI与ABB系统截取的生产线即时影像，将检查出的缺陷数据送往云端以制造业专用的Watson IoT平台进行分析，除了支援机器视觉检测，IBM也利用Watson的感知能力与操作员在免手动的环境进行互动，或是提供扩增实境(AR)工具协助诊断与维修设备。

另一个案例则是Nvidia与日本业者发那科(Fanuc)的合作案，NvidiaFanuc的工业控制系统Field (Fanuc Intelligent Edge Link and Drive导入了AI功能，让自动化工厂中的机器人提升其作业的速度与效率；，此一系统应用了Nvidia绘图处理器(GPU)与深度学习软体，让AI能在云端、资料中心执行，甚至嵌入於边缘装置中，Field系统与CNC设备、机器人、周边装置以及感测器连结，藉由分析来最隹化制造业生产。

观察未来发展，AI与智慧制造系统的整合将是必然趋势，未来制造设备都会有AI功能，只是程度的多寡而已，不过AI并不会是智慧制造的唯一解答，不管任何领域，AI都必须与HI(人类智慧)结合，方能解决问题，创造出更大效益。