在永续发展浪潮下，ESG数据早已成为企业价值的重要衡量指标。於今（2）日由ESG世界公民数位治理基金会（ESGWD）举行的「2024年度双轴转型永续创新论坛暨金恒奖颁奖典礼」，也揭露了导入人工智慧（AI）後，使之整合与分析变得更为清晰与快速，且让企业能更精准量化、追踪并管理ESG绩效，并提供全面的决策支持。

勤业众信数位转型服务团队，叁与ESG世界公民数位治理基金会（ESGWD）举办的「2024年度双轴转型永续创新论坛暨金恒奖颁奖典礼」1

勤业众信永续转型服务团队执行??总经理李介文表示，从数位永续迈向智慧永续，既意味着企业永续转型上的重要升级。前者着重於将传统资料或流程以数位形式进行，多半应用於减少人工作业，并提升资源使用效率；後者则是进一步赋予数据更大的价值，其强调透过数位资讯生成「可行动（Actionable）的见解」，让数据不再只是静态的记录，而是成为驱动永续发展的工具，实质促进永续绩效指标的提升。

如今通过智慧永续运用AI科技、机器学习和物联网技术，将提供即时且具体的策略建议，帮助企业做出更具韧性的决策，能让企业主动识别并灵活应对各项永续风险及挑战，创造永续价值与提升营运韧性。

然而，由於AI的发展仰赖数据中心提供强大计算资源、海量数据储存及高效处理能力，以支持模型训练与运行，并确保数据安全与稳定性、推动技术创新与应用发展，却也造成巨大的能源消耗，而需要使用强大的散热系统来保障数据中心运行稳定。

依Deloitte 研究指出，现今AI发展带动数据中心的电力消耗急剧增长，据统计2023年全球数据中心耗电量已占全球总耗电量的1.4%，且主要成长动能来自AI应用；预估到了2030年耗电量，将成长近3倍。因此，即便AI在许多领域带来创新与便利，但其庞大的电力需求也引发了对环境影响的担??。

此外，伴随「绿色AI」的概念逐渐受到重视，各产业都开始思考如何在不牺牲AI性能的前提下，降低其对环境的冲击。特别是能源消耗与碳排放问题，已成为各方关注的焦点。根据Deloitte Global《Powering artificial intelligence：A study of AI’s footprint - today and tomorrow》报告，也透过探讨未来10年能如何实现绿色AI的潜在途径，就当前趋势、关键驱动因素和监管框架等方面如何塑造AI与数据中心能源消耗的演变，提4大重点观察，以供企业做为策略拟定之叁考。其中包含：

AI对能源需求的影响，其能源消耗可能在未来2年内翻倍，反而延缓能源转型进程。且根据数据中心能源消耗预测，等到2050年若数据中心的能源消耗达到2,000太瓦时，将占全球电力消耗的3%，产业链更须积极管控，以支持全球减碳目标。

因此，必须推动「绿色AI」必要性，透过扩大可再生能源的使用，提高报告透明度、采用生态系统等方法，开发高效AI应用，以避免对环境足迹造成潜在威胁。加上提升IT设备效能及实施能源管理系统，为数据中心能源需求提供精确管理，促进永续能源的发挥与应用。