隨著AI技術的逐漸擴大應用，復雜性也不斷增加，人們越來越清楚地知道，AI及其許多工具（例如深度學習、機器學習等）都將再一次引導全世界走向工業革命以來，最大幅度的社會經濟革新。

AI對於運算能力的需求，催生了AI晶片這個快速成長且充滿競爭的新市場。

儘管AI的使用，在道德層面上仍然存在著許多爭議，但不可否認的是，儘管目前仍只是處於AI發展的初期，然而AI已被大量部署於許多不同領域，用於改善並實現機器的自動化。從數據的收集、通訊、機械人技術、工廠自動化、汽車設計到IC設計產業，都可以見到AI的蹤影。特別是在IC設計的EDA領域，AI的應用案例更是不勝枚舉。

根據Mentor Graphics（明導國際）所發表的白皮書指出，正由於得益於最新的技術進展，AI現已進入自主系統的時代，讓人們可以擁有強大的能力，來處理運算密集的複雜任務。AI系統既便利又強大，可以用來解決全球面臨的各種重大挑戰。

AI系統包括三部分，超大資料集、資料處理演算法，以及用來處理資料的運算硬體。一般來說，AI系統必須要能夠快速地處理大量資料，才能實際發揮作用，而這就需要使用快速的運算能力。AI對於運算能力的需求，也催生了AI晶片（或者AI加速器）這個快速成長且充滿競爭的新市場。要在這個市場上領先群雄，就必須快速將晶片上市，並且透過設計與測試的解決方案，來處理AI晶片架構的全新挑戰。

研究資料發現，AI競賽的展開，使得AI運算的需求大增，每3.5個月便增加一倍，自2012年起至今，已經增加了300,000倍。事實上，AI市場可以說相當活躍，目前已有超過50家新創公司以及25家傳統半導體大廠，都爭相搶食AI市場的市佔率。由於AI相關廠商的快速成長，使得市場競爭也日趨激烈。對這些廠商來說，產品的上市時間相當重要，因此設計流程中的每一個細節，包含IC測試與晶片調校等過程，都必須把『盡快將品質最好的晶片送到客戶手中』當作策略目標。