機器視覺顧名思義是透過機器來取代人眼，進而大幅縮短測量時間與減少人為判斷誤差，機器視覺技術就像是人類的雙眼，將雙眼所視的影像畫面，完整不漏地傳送到控制晶片，最後再透過控制程式進行即時分析處理，再加上，機器視覺系統的檢測精準度相當高，不僅能在短時間內獲得大量資訊，亦能達到自動處理之需求。

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以近年來市場開始出現的機械手臂整合機器視覺為例，過去機械手臂並沒有視覺設計，其動作必須在事前精準設定，再配合輸送帶上料件的準確擺放，讓機械手臂正確取放，整合機器視覺後，機械手臂可以自動判斷料件的擺放位置，調整夾具位置抓取料件，此一作法將可大量縮短輸送帶上的作業時間。

除此機械手臂外之外，機器視覺也開始積極整合運動控制、量測儀器與電腦平台，市場人士指出，在產線自動化及工廠智慧化中，機器視覺應用將會日趨普及，而設備尺寸漸小與長距離檢測將會是發展趨勢，另一趨勢是與其他系統的整合，現在智慧工廠所要求的解決方案，多會由機器視覺及運動控制所組成，再搭配中控設備與通訊系統，四者合一，成為完整解決方案。

目前機器視覺技術在工業產品品質檢測已趨廣泛，尤其是應用在針對產品外觀缺陷以及尺寸量測的檢測上，企業可透過結合高階機器視覺技術的測量檢測設備自動調整待測物位置、方向以及量測設定的點，避免因量測點、對準邊緣、調整焦距等容易人為因素所導致的量測誤差，為產品品質把關，進一步提昇企業在市場上的競爭力。