來自日本、厄瓜多和瑞典的客戶正將NVIDIA DGX H100系統如人工智慧工廠一樣使用來生成情資。他們正在創建能夠提供金融、醫療、法律、IT和電信產業等基於人工智慧洞見的服務,並致力於透過這個過程協助這些產業轉型。在數十種使用案例中,其中一個用於預測工廠設備的老化程度,以提升未來工廠的效率。
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Green Physics AI 讓使用者可以模擬物體如何老化 |
名為Green Physics AI的系統,將物體的碳足跡、年齡和能源消耗等資訊添加到號稱為製造業最大合成數據集的SORDI.ai中。這個數據集讓製造業者開發強大的人工智慧模型,並創建優化工廠和倉庫效率的數位孿生。使用Green Physics AI,他們還可以為工廠的產品和其中使用的零組件優化能源使用和減少CO2排放。
認識您的聰明代理服務員
想像一個機器人可以看著您洗碗或給車換油,然後代替您完成這些工作。
Boston Dynamics AI Institute(The AI Institute)是可溯源到著名機器人先驅波士頓動力公司Boston Dynamics 的一家研究機構。它將使用DGX H100 來實現這一願景。研究人員想像靈巧的移動機器人可以幫助工廠、倉庫、災難現場和甚至到居家應用。
The AI Institute技術長Al Rizzi表示:「我在就讀研究所時就一直夢想著擁有一個能跟隨我並執行有用任務的機器人代理服務員,我也希望每個人都應該擁有一個。」
這需要在人工智慧和機器人技術方面取得突破,Rizzi已經率先親眼目睹了這一點。作為波士頓動力公司的首席科學家,他幫助創造了像Spot這樣的四足機器人。Spot可以在樓梯上行走,甚至可以自己開門。
最初,DGX H100將處理強化學習中的任務,這是機器人技術中的一種關鍵技術。之後,它將在直接與實驗室中原型機器人連線的情況下運行人工智慧推理工作。
Rizzi說:「它是一台效能極高的電腦,佔用空間相對較小,因此為我們開發和部署人工智慧模型提供了一種簡單的方法。」
為生成式AI而生
即使不是世界一流的研究機構或財富500大的企業,也可以使用DGX H100。新創企業正在啟用一些第一批使用生成式人工智慧的系統。正在開發一些首批系統來駕馭生成式AI浪潮。
例如,位於倫敦和紐約的Scissero使用GPT驅動的聊天機器人來提高法律流程的效率。其Scissero GPT可以起草法律文件,生成報告並進行法律研究。
在德國,DeepL將使用多個DGX H100系統來擴展其為客戶提供的幾十種語言之間的翻譯服務,其中包括日本最大的出版公司Nikkei。DeepL最近推出了一個名為DeepL Write的人工智慧寫作助理。
健康照護上的應用
許多DGX H100系統將促進醫療保健並改善患者的治療效果。
在東京,DGX H100s 將作為Tokyo-1 超級電腦的一部分,將運行模擬和人工智慧以加速藥物發現過程。Xeureka是一家由日本最大的企業集團之一三井物產株式會社於2021年11月成立的新創公司,它將管理該系統。
另外,德國、以色列和美國的醫院和學術醫療機構將成為DGX H100系統的首批用戶。
點亮全球
從新加坡到瑞典的大學都在使用DGX H100系統進行跨領域的研究。
DGX H100將為約翰霍普金斯大學應用物理實驗室訓練大型語言模型。 瑞典皇家理工學院將使用一台DGX來擴展其超級運算能力。
在其他用例中,日本網路服務公司CyberAgent正在製作智慧數位廣告和名人虛擬化身。 厄瓜多爾領導電信服務供應商Telconet,正在為安全城市和語言服務建構智慧影像分析,以支持跨西班牙語方言的客戶。
人工智慧創新的引擎
DGX H100 系統中的每個NVIDIA H100 Tensor Core GPU的性能平均比之前的 GPU 高出約6倍。DGX H100搭載了八個這樣的GPU,每個GPU都有一個Transformer Engine,旨在加速生成式AI模型。
這八個H100 GPU透過NVIDIA NVLink連接,形成一個巨大的GPU。組織還可以進一步擴展DGX H100系統,使用400 Gbps超低延遲NVIDIA Quantum InfiniBand將數百個DGX H100節點連線到一台AI 超級電腦,速度是之前網路的兩倍。
DGX H100系統在NVIDIA Base Command上運行,這是一個用於加速運算、儲存和網路基礎設施並優化人工智慧工作負載的套件。
DGX H100 系統還包括NVIDIA AI Enterprise軟體,可加速資料科學流程,並簡化生成式 AI、電腦視覺等的開發和部署。
DGX 平台具備高效能和高效率。與DGX A100相比,DGX H100每petaflop運算力的千瓦數能源效率提高了2倍。
NVIDIA的全球合作夥伴可提供NVIDIA DGX H100系統、DGX POD和DGX SuperPOD。