恩智浦半導體公司今（5）日宣佈在其eIQ AI和機器學習開發軟體，新增具有檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation；RAG）微調功能的GenAI Flow和eIQ Time Series Studio兩款新工具，以便輕鬆跨越從小型微控制器（MCU）到功能更強大的大型應用處理器（MPU）等各種邊緣處理器，都能輕鬆部署和使用AI人工智慧。

恩智浦透過軟體工具支援擴展邊緣AI功能

迎合目前邊緣部署AI能帶來眾多優勢，包括降低延遲、加強用戶隱私保護及減少能耗等。透過恩智浦eIQ工具套件擴展，將能顯著簡化並加速部署流程，幫助開發人員存取更廣泛的模型類型，包括生成式AI、基於時間序列或基於視覺的模型，能讓用戶方便在各類邊緣處理器上部署。恩智浦半導體資深副總裁暨工業與物聯網事業部總經理Charles Dachs表示：「AI是實現根據使用者需求預測和自動化的關鍵，但必須以適合邊緣部署的方式進行開發。」

由恩智浦提供即用型（ready-to-use）工具，則適用於MCX系列等MCU以及i.MX RT700等跨界MCU的小型AI模型，以及在i.MX 95應用處理器等功能更強大裝置運行的大型生成式AI模型。為開發人員提供豐富的選擇，涵蓋各類AI模型和支援AI的邊緣處理器，使邊緣AI真正適用於各行各業的應用開發人員。

其中eIQ Time Series Studio提供自動化機器學習工作流程，可輕鬆在如MCX系列MCU或i.MX RT跨界MCU產品組合等MCU級裝置，開發和部署基於時間序列（time series-based）的機器學習模型。

GenAI Flow為支援生成式AI解決方案的大型語言模型（Large Language Model；LLM）提供建構模組，可與恩智浦i.MX系列應用處理器MPU配合使用，透過在特定情境資料中訓練LLM，能更輕鬆在邊緣部署智慧應用。例如，配備LLM的電器經過用戶手冊訓練後，能夠用自然語言與使用者交流，告知用戶如何使用特定功能、執行特定任務或最佳化使用和維護。