AI微控制器（MCU）市場的競爭將更趨白熱化。美商Analog Devices, Inc.（ADI）日前重申他們在智慧邊緣應用上的布局，將會以搭載神經網路處理核心的新一代MCU產品「MAX78000x」為主軸，積極拓展在工業、汽車等領域的邊緣運算市場。

台灣區業務總監徐士杰表示，就MCU市場而言，ADI雖是屬於後進者的角色，但也將充分發揮後進者的優勢，在效能方面帶來更佳的表現，滿足新一代的智慧邊緣運算應用需求。尤其是在併購Maxim之後，其產品線將會使ADI的方案更加完備。

徐士杰認為，ADI在智慧邊緣應用將有很大的發展機會，例如終端裝置的感測數據與各項資料若都要上傳到雲端，將會衍生延遲的問題，因此需要在邊緣先進行處理；再者，ADI在健康照護上也有大量的投資，例如健康資料收集等，也是屬於邊緣運算的範疇。

他強調，ADI在類比技術方面有很深厚的實力，包含很完整的RF技術、放大器、以及電源元件等，而Maxim加入後，則是為ADI帶來了先進的數位技術。雙方的結合能為客戶帶來的好處，就是替方案要增添了軟體與韌體的整合，可以用更少的研發成本，提升附加價值。

而針對智慧邊緣應用的需求，ADI也在近期推出了相對應的MCU解決方案，以低功耗、高安全、高效能及高整合為特色，同時更保證交期在20周以內。

ADI區域銷售經理陳曜桎表示，多數人對於Maxim的MCU產品並不熟悉，但他們其實一家極具實力的業者，至今全球出貨已經超過十億顆。而旗下的產品使用Arm核心，因此實現極佳的低功耗性能，主要的應用場景為消費性電子、工業、醫療和汽車。

此次新推出的MAX78000x系列MCU產品，為ADI的人工智慧MCU系列，除了具備小體積、高整合與低功耗性能之外，在運算方面也實現了優異的成果。

陳曜桎指出，要實現智慧運算，首先就要把資料進行分類，決定要收集哪些資料，並利用AI演算法來過濾資料。而ADI的AI MCU內建了能夠加速資料處理的CNN神經網路加速器，該核心採用RSIC-V架構，並搭配高效能的Arm Cortex-M4處理器，能為邊緣運算帶來強大的效能。

在AI基準測試上，MAX78000x系列的推理時間僅需要2ms，同時推理耗能也只有0.14mJ，遠低於競爭對手。

陳曜桎表示，針對智慧邊緣的應用需求，ADI所提出的微控制器核結合加速器的方案，能夠在功耗、速度與成本間取得完美平衡，是智慧邊緣領域的最佳方案。