帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES/SmartAuto / 新聞 /
英特爾發表Tera-Scale研究用原型矽晶片
 

【CTIMES/SmartAuto 廖專崇 報導】   2006年09月27日 星期三

瀏覽人次:【3361】

英特爾於加州舊金山舉行的英特爾科技論壇(IDF)中,闡述為了因應消費者與企業在網路化軟體、服務以及多元化媒體(media-rich)時所衍生的更多需求,從個人裝置一直到超大型資料中心的運算所必須克服的重大技術挑戰。

英特爾資深院士暨技術長Justin Rattner今天在英特爾科技論壇演說中指出,在未來10年,使用者將能透過任何高效能裝置存取內含超過100萬部伺服器所打造的超大型資料中心中的個人化資料、媒體以及應用,玩品質如同相片般逼真的遊戲、分享即時影片、以及進行多媒體的資料採集。這種嶄新的應用模式將為產業形成重大挑戰,它必須能提供每秒1兆次的浮點運算(teraFLOPs)效能以及兆位元的傳輸頻寬。

英特爾披露首款兆等級的研究用原型矽晶片(tera-scale research prototype silicon) 的詳細資料,該顆晶片是全球首款可編程化的TeraFLOP處理器。時脈為3.1 GHz的實驗晶片內含80個簡單核心,目的是測試各種互連策略,希望以兆位元的速度,讓資料在各個核心之間以及核心與記憶體之間快速傳遞。

在結合最新發表的矽光元件後,這些實驗晶片滿足兆等級運算的三大要求 – 每秒兆位元(teraOPS)等級的效能、每秒兆位元的記憶體頻寬以及每秒兆等級(terabits-per-second)的I/O傳輸通道。不過這些技術預計還要數年才能金入商業化階段。

有別於現有晶片將數億個電晶體個別配置的設計方式,新晶片的設計含有80個單元,排列成8乘10的整齊陣列。每個單元內含一個小型核心,或運算元件,內有一個簡單指令集用來處理浮點運算資料,但不相容於英特爾架構。每個單元中還有一個路由元件,用來連結核心與核心之間的通訊網路,並讓核心能存取記憶體中的資料。

關鍵字: CPU  Intel(英代爾, 英特爾微處理器 
相關新聞
AMD攜手合作夥伴擴展AI解決方案 全方位強化AI策略布局
NVIDIA乙太網路技術加速被應用於建造全球最大AI超級電腦
2024 Arm科技論壇台北展開 推動建構運算未來的人工智慧革命
NVIDIA將生成式AI工具、模擬和感知工作流程帶入ROS開發者生態系
英特爾針對行動裝置與桌上型電腦AI效能 亮相新一代Core Ultra處理器
comments powered by Disqus
相關討論
  相關文章
» 揮別製程物理極限 半導體異質整合的創新與機遇
» Intel OpenVINO 2023.0初體驗—如何快速在Google Colab運行人臉偵測
» 使用PyANSYS探索及優化設計
» 隔離式封裝的優勢
» 零信任資安新趨勢:無密碼存取及安全晶片


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BP97VZ94STACUKB
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw