隨著AI、IoT等新興科技突破性發展，對於即將來臨的AI物聯網時代，Universal Robots 大中華區總經理蘇璧凱抱持正面樂觀的態度。AI物聯網快速發展，將帶來更多的產業應用與商業契機，Universal Robots協作型機器人會持續協助各產業夥伴，加速自動化發展，與夥伴們共同在未來科技版圖上佔有可利基之地。

UR認為，機器人學習過程已有突破性進展，期待在未來機器人將可協助人類完成更多任務。

以Google AI Lab使用UR協作型機器人的應用為例，蘇璧凱解釋，Google AI Lab在放棄研究人型機器人後，將研究目標轉向訓練較小巧的機器手臂進行機器學習，讓機器人做到過去所不能的事情。目前Google已能使協作型機器人在一堆雜物中拾取特定物體，並將其扔進特定的箱子。對於機器人而言，機器學習過程是一大突破性進展，期待在未來機器人將可協助人類完成更多任務。

另外Universal Robots在台合作夥伴所羅門（Solomon）專注研發的3D視覺辨識系統，也是機器學習的應用案例之一。國家地理頻道曾以影像紀錄，在桃園航空城的物流作業中，搭配3D視覺辨識的協作型機器人，能夠快速準確地協助特殊化材的運輸，加快國際物流的處理速度。蘇璧凱強調，這是已經成功商業化的精彩案例。

因應科技發展趨勢，Universal Robots今年將持續深化市場，強化各產業客製化的解決方案，加速推動UR+解決方案。UR+目前已有400家協力開發商，提供超過138款認證產品，這些產品皆是可搭配協作型機器人應用的夾具及軟硬體配件，認證產品數量未來將持續增加。

此外，Universal Robots 也發布了「Application Builder 應用程式產生器」，用戶可以在網站上鍵入需求，產生器將協助配對出最適合用戶開發的軟硬體組合，甚至能線上產出符合生產需求的執行程式碼。Application Builder可以幫企業縮短導入協作機器人的適應期、並優化製程，Universal Robots目前已大量投入研發人力專注提供此項服務。

另外已經協助許多企業進行操作訓練的授權培訓中心，蘇璧凱表示，待北京、上海及深圳的發展上軌道後，他也預計在台北物色適合的空間，成立台灣在地的培訓中心。