順應現今自駕、電動車用電子產業蓬勃發展,資策會軟體技術研究院(軟體院)日前也發表與大眾電腦最新合作,首創結合人工智慧(AI)辨識技術、熱成像相機、車用AR HUD的「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」,實現能兼具適應全天候環境、高精準辨識、直覺性呈現的智駕安全警示優勢。
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資策會軟體院日前也發表與大眾電腦合作,首創「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」,實現能適應全天候環境的智駕安全警示優勢。 |
為解決夜間視野不良造成的高事故率問題,當前車電市場上影像式先進駕駛輔助系統(ADAS)多採可見光相機作為感測元件。惟因該技術作用原理與人眼相似,容易受到環境光線造成能見度受限。特別是在夜間更容易受到市區光影的干擾,影響駕駛的可視距離;且在白天下大雨或起霧等惡劣天氣,也導致駕駛的行車可視範圍與ADAS辨識能力受限。
資策會軟體院則因長期投入車輛智慧化技術發展,迄今已發展出全球最多累積超過500萬個車輛行人物件的熱成像深度學習資料庫(Formosa Dataset)及AI熱成像物件辨識技術。所開發出「AI熱成像智慧駕駛警示系統」,強調可在惡劣低光源雨霧駕駛情境下,優於傳統影像警示技術,針對前方防撞、盲點偵測防撞警示率達95%以上,而實現全天候保障行車安全。
大眾電腦自主開發的車用AR HUD(擴增實境抬頭顯示器)則屬於一種透過投影裝置、透過光學技術將ADAS訊息、導航、車速、限速指示、道路警示等投射到汽車駕駛者視野前方。
經由雙方共同發展「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」,將使駕駛者的視線從原本的儀表板、導航螢幕上移至正前方駕駛視野;並結合熱成像攝影機、AI熱成像辨識技術,強化學習各種溫差情境下的行人車輛物件表面溫度成像,感測不受日夜、光影、雨霧影響,並可將欲警示物件位置投影至AR HUD,使汽車駕駛可更專注於前方行車安全。
資策會軟體院代院長蒙以亨表示:「本科專研發成果與大眾電腦AR-HUD模組共同開發整合後,能以擴增實境的方式,將警示資訊直接投影在擋風玻璃上,讓駕駛在各種挑戰人類視覺環境下,皆能有效關注前方投影警示,即時掌握會出現行人與車輛的位置應注意減速,大幅降低車禍事故機率。」
值得一提的是,過去因成本考量,導致技術較難以進入平價市場,車載應用也僅見於進口的豪華房車。但本次資策會展示的熱成像軟硬體成果皆為MIT台灣製造,已使得原本僅限於豪華房車的安全功能實現在大眾交通工具上。該智慧座艙體驗也將在今年底,於國外客運巴士落地服務,預計創造約12億產值,相信未來這項安全服務也將在台灣各式車輛上普及。