服务横跨多重电子应用领域之全球半导体领导厂商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）新推出了一款全新的 ST AIoT Craft 网页工具，能简化利用智慧 MEMS 感测器机器学习核心（MLC）进行节点至云端 AIoT（人工智慧物联网）专案的开发与配置。

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机器学习核心是 ST MEMS 产品系列的独特功能，可直接在感测器内执行决策树学习模型。它能独立运作，无需依赖主系统，具备低延迟与低功耗的优势，并能高效处理分类与模式侦测等需要人工智慧技术的任务。

ST AIoT Craft 整合了运用机器学习核心进行感测器内建 AI 所需的所有开发与配置步骤，并提供安全且操作简便的使用方式。该工具具备强大的云端资料保护功能，使用者可直接透过网页存取，无需下载或安装至电脑，不仅节省时间，还能促进 AI 专家与嵌入式软体工程师等团队成员之间的协作。

此工具具备决策树模型设计功能，并搭载 AutoML，可自动为感测器数据选择最隹属性、筛选条件与视窗大小。该框架还能将模型训练成可在机器学习核心上运行，并生成配置档案以完成部署。对初学者来说，这是一个简单快速的入门方式，有助於轻松运用ST智慧感测器开发 AI 应用。此外，针对物联网专案的配置，使用者可透过 Data Sufficiency Module（DSM）工具为闸道器设定，智慧筛选需要上传至云端的资料点，进一步提升通讯效率、降低能源消耗，并支利於未来进行模型重新训练。

使用者可叁考范例，学习如何运用决策树建立感测器到云端的物联网解决方案，范例内容涵盖风机线圈监测、资产追踪、人类活动辨识与头部动作侦测等应用。这些范例可直接烧录并运行於意法半导体的叁考物联网开发板，例如 SensorTile.box Pro、STWIN 和 STWIN.box，使用者也能依需求自订范例内容，加入自己的数据或扩充现有数据集，加速专案开发进程。

ST AIoT Craft 已纳入 ST Edge AI Suite 软体库，其中包含开发机器学习演算法所需的所有工具、范例与模型，可用於部署於 ST 的边缘 AI 装置，例如 STM32 微控制器、Stellar 微控制器，以及内建机器学习核心（MLC）或感测器处理单元（ISPU）的 MEMS 感测器。