报告：企业面临生成式AI诈骗挑战 需采用多层次防御策略

高度个人化的生成式AI诈骗攻击已大幅成长，致使企业必须采用多层次方法打击生成式AI诈骗行为。

生成式人工智慧（Generative AI）技术在大幅提升企业生产力之际，同时也让诈骗与资安攻击变得更加低成本且高效率。根据Experian发布的《2024年全球身分与诈骗报告》，这项技术正推动全球诈骗格局迅速演变，对消费者和企业构成重大威胁。

该报告汇整全球超过1,000家企业和反诈骗领导者，以及4,000名消费者的观点，聚焦於诈骗管理和数位体验，全面分析金融服务领域的最新诈骗趋势与应对策略。报告指出，生成式AI的快速发展、政府法规的变化，以及消费者对安全且便捷的数位体验需求，是驱动诈骗威胁不断升级的三大主要因素。

生成式AI技术让诈骗者能够快速生成逼真的文字、图像和数据，执行多层次攻击。Experian身分与诈骗执行??总裁Greg Wright表示，诈骗行为的全球性特质与技术跨界性，迫使企业采用先进分析工具、另类数据洞察及资料共享等策略，并结合多层次的防御方法，应对这些威胁。

报告显示，全球多数消费者期??既安全又无缝的数位服务体验。调查中，有大量消费者反映，由於开户或交易流程缓慢，选择转向其他商家。这无疑提醒企业，在强化资安防御之际，需避免影响客户体验，否则可能失去消费者信任。

为实现此一目标，企业须透过AI与机器学习(ML)技术提供全方位的消费者洞察。例如运用防诈骗程式和数据分析技术，有效验证客户身分，减少诈骗行为，同时优化申请与购买流程。

生成式AI的应用价值无庸置疑，例如处理内容创建和工作流程密集的任务，能显着提升效率。然而，该技术也带来潜在风险，如生成内容的偏见、不实的资讯，以及图像的结构缺陷等问题，可能会误导用户或被恶意利用，生成式AI成为资安双面刃，在於效率与风险并存。

Experian报告指出，企业必须持续投入防诈骗技术，并采取多层次的策略应对这些新型威胁。同时，建立跨界协作与数据共享，将成为未来打击诈骗的重要手段。随着生成式AI的进一步发展，其在提高效率的同时，也带来更多安全挑战。企业必须平衡安全性与用户体验，采用先进技术并结合人为监督，以迎接这场技术与风险并存的挑战。这场生成式AI带来的革命，不仅是技术进步，更是全球企业如何共同抗衡诈骗威胁的一次试炼，展??未来，多层次策略将成为重要关键。