由於「区域全面经济夥伴关系协定」（RCEP）对台湾制造产业影响重大，过去已有多家制造业者在东南亚布局，成为企业因应RCEP的解方之一。然而，面对供应链从过去集中在中国大陆，渐渐分散到东南亚等各地的趋势，如何提高各国据点的生产资讯串流与决策效率，便成为制造产业在跨国供应链管理上的一大挑战。勤业众信联合会计师事务所今（3）发布与科技部人工智慧制造系统研究中心共同完成研究的《智慧制造数位转型关键能力》报告，建议制造业推动数位转型应关注「人才培育、资讯安全、创造鼓励创新的环境、系统整合与数据治理」4大议题，评估转型路径应由单点、流程、体系、价值链或整体营运模式着手，以推动整体策略蓝图和方向。

勤业众信与科技部人工智慧制造系统研究中心共同发起研究，於2020 年2～4月对台湾制造产业进行问卷调查报告出炉。

勤业众信联合会计师事务所能源、资源与工业产品产业负责人颜晓芳资深会计师指出，台湾制造业受到美中贸易战及新型冠状病毒（COVID-19）疫情影响，加速了数位转型的进度。台湾制造产业与中国大陆和美国市场都有相当深厚的连结，新变局下供应链转移的重构效应，即便在美国大选之後依旧为新常态。因此，受惠供应链移转及智慧工厂的建置，市场对制造产业机械设备的需求增加；而5G垂直应用快速发展及远距商机的强劲需求，亦带动订单持续成长。

勤业众信联合会计师事务所风险谘询服务部资深执行??总经理温绍群进一步指出，随着台湾5G相关基础建设逐渐完整，政府推出的智慧机械或5G设备投资抵减办法，也增加企业投资智慧制造与数位转型的诱因。面对供应链重组的新变局，台湾制造产业数位转型应考量「人才培育、资讯安全、创造鼓励创新的环境、系统整合与数据治理」4大议题。

一、人才培育（Talent First）

勤业众信报告发现，根据数位转型成功的受访厂商经验，成功的数位转型有两种实务做法：第一、在生产与业务单位内纳入资讯与数据分析的人力，以业务单位常态绩效目标驱动数位转型专案；第二、建立跨功能团队：由业务单位负责数位转型专案之成效，并由专责团队进行转型事务之整合与推动。制造产业应专注於将内部优秀的理工（STEM）人才，与其他专业部门的产业经验整合，并以不同角度协助决策者拟定发展策略。整合跨部门经验便可将人才专业及经验留於公司内部，解决制造产业持续面临之专业人才断层问题。

二、资讯风险无所不在（Cyber Everywhere）

智慧制造可藉由新式机台、感测器与物联网设备即时取得资讯与应用，并串联供应链资讯平台化，经由机器学习或资料建模分析工具，提供即时而完整的决策分析资讯。由於需串接外部资讯，且内部制造、采购、生产等各部门也需整合，因此也衍生出许多不在传统边界范围内的风险，使得资安风险管理变得更难以掌控。制造产业可思考建立符合国际标准的资安机制，掌握最新资安情资，提升风险管理意识以及加强资安应变等措施。

三、创造鼓励创新的环境（Innovation & Reinvention）

制造业的数位转型经验若日渐成熟，将可聚焦於资产、能力及价值链上的配置，以便使用不同的方式服务顾客和创造获利，例如：半导体制造业藉由数据分析优化内部数据治理，进而成立AIoT公司服务其他客户或同业，创造新兴商业模式并开辟新收入来源；另外，也可将焦点放在技术或商品的重新发明、重新结合，或是找寻新的关联，藉此为客户创造新的价值，例如：轮胎制造厂收购车辆资料与管理科技公司，为下一步辅助自动驾驶系统的事业奠定基础；业者也可以思考以独特的方式连结员工、服务员工、吸引员工，以增进工作效能和跨部门沟通合作。

四、系统整合与数据治理（Data Governance）

智慧制造是创新的供应链网络与产线升级过程，对制造产业而言，是与过往经验截然不同的新型态。企业须建立跨系统／跨业务端到端的数据治理，将数据生命周期做完整的规划与管理，依资料架构、保存与归档、品质、所有权、法遵等，建立完整的数据治理制度，藉由管理制度与流程、技术架构与治理组织，确保数据能够正确、一致且有效率地在企业内外部应用，让数据的价值变现（Data Monetization），以满足业务需求和策略目标。

勤业众信与科技部人工智慧制造系统研究中心共同发起研究，於2020 年2～4月对台湾制造产业进行问卷调查，聚焦於电子、半导体、金属制品、机械设备、化学制品等五类产业共回收139 份样本，并於2020 年6～8月进行企业深度访谈。汇整台湾制造产业的数位转型个案经验後，将台湾制造产业数位转型现状分为：「产业标竿者（转型准备度高且数据资产品质高）、坐拥金山者（数据资产品质高）、蓄势待发者（数位转型准备度高）与潜力挑战者」四大类型，以了解台湾制造产业数位转型的现况与关键能力。