经过几年的市场教育，工业4.0的需求逐渐浮现，工业4.0的架构庞大，一次导入的成本过高，风险也太大，因此多数制造设备业者选择从最基础的现场设备连网开始着手，而近年来开始兴起的边际运算(Edge Computing)将会被大幅应用在新世代制造系统中，成为架构工业4.0的起点。

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工业4.0的运作骨干是工业物联网(IIoT)，工业物联网与一般物联网的运作方式相同，都是由底层的感测器撷取设备数据，再将数据传送至云端平台分析，不过由於制造现场设备作业的即时性相当高，再者设备到云端都有一定距离，讯号来回的时间延迟性过高，因此近来开始有厂商将边际运算概念，应用在工业物联网中，在底层设备旁设置伺服器，就近处理终端设备的数据，在将处理过的数据分流，需要的即时处理的讯息直接回传给现场设备，即时性不高但需要高运算能力分析的数据则传回云端，透过分散运算的模式，提升系统的运作效率。

另一方面边际运的也有可降低工业物联网的导入难度，由於整体系统的架构庞大，导入的时间久且成本都相当高，云端数据分析平台的投资回收效益在短时间内无法有具体评估，这将让有意导入的制造者产生迟疑，边际运算则是从底层设备开始，导入时间短、效益浮现快且明显，而且底层设备是建构工业物联网的第一步，有讯号撷取，才能层层往上发展出其他功能，不过过去的工业物联网底层都仅设计感测网路，并未将边际运算纳入，而对系统整合商来说，要加入边际运算设备的难度并不高，而且可进一步提升感测网路的附加价值，就此来看，边际运算在工业4.0系统可??有大幅应用，并成为智慧制造的起点。