人工智慧(AI)是近年来全球IT产业最热门的技术，与过去几次不同，这次AI浪潮在启动前，物联网与工业4.0已经在市场上运作多时，在此态势下，AI与这两者概念迅速结合，而其中制造系统又是合作最明显的案例，尤其是制造系统应用自动化技术已有相当长的时间，许多技术的发展根基相当深厚，这些技术与AI结合後，延伸出相当多创意与实用价值并俱的应用，机器视觉就是一例。

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透过AI的加持，3D机器视觉将具有人脑的特定功能，可执行更高精度、更复杂任务，包括取代过去长期由人工负责的品检以及肉眼无法检测的细节，大幅提升工厂生产品质与产线效率，对制造业来说，传统的品检方式是利用大量人工以肉眼来检查，但往往会面临人力不足、人工成本高涨，或人眼疲劳导致检测品质不一，以及部分瑕疵根本无法用肉眼检测出来，而3D视觉的优势在於大量检视的速度与精准度，同时可以检查2D视觉或肉眼无法做到的事情，达到高速、全面品检的目标。

未来智慧制造系统可进一步让AI来教导学习，当智慧影像技术导入制造业制程检测，AI软体会运用这些影像资料，自我学习产品的良品与不良品特徵，并根据分析结果，快速分辨良品与不良品，无需像传统AOI需耗时编写演算法。

业界人士指出，AI是机器人快速进化的重要工具，其优势在於辨识力精准、速度快，且能快速学习，这种效率与品质兼具的工作表现，在许多场合都明显超越人力，利用AI做机器人的教导、深度学习与辨识取放，将使电脑快速学会自我学习，这些技术在制造领域的成果仍属起步阶段，在部分制造业将会有先行导入，进而拓展到其他领域。