根据CNET报导指出，普渡大学（Purdue University）研究人员开发出一种搜索引擎，可以利用照片或图画来撷取搜寻结果。例如用户画出一个螺丝，搜索引擎就会搜寻数据库并找出所有符合的图片。

虽然这种形状搜索引擎目前只限定在内含几千张影像的数据库中，但该技术可望能够处理更多数据。在走出实验室之后较可能以产业数据库形式出现，而不是商业的搜寻工具。

普渡大学的电机工程教授兼信息系统研究与教育中心主任Karghik Ramani表示，未来10至15年里，真正的图片搜寻很可能在因特网上实现。这种技术可以在文字式查询（如Google与Yahoo现在的做法）之外有很好的搜寻。

Ramani表示：「你可以照心中所想的来搜寻一些东西。」「每种形状里都有许多的文章。」 普渡大学的这种搜寻技术将写成报告，并在4月于波士顿举行的「数据引擎国际会议」上发表。

目前，在因特网上要搜寻图片还是以「文字」为基础。一般的搜索引擎，如Google及Alta Vista，可以让人们搜寻网络上数以百万计的图片，但是这些工具都是以「关键词」做为基础。也就是说，图片本身必须标上一些描述性的文字，或者所谓的「元数据」（metadata），来与用户的关键词查询进行比对。

这种方法受到很大的限制，因为许多图片与文字并不相关，同时加入标示也相当耗成本，要让用户的字汇与相对较少的图片描述进行比对也很困难。因此像Corbis这一类的图库网站就花很多钱在建立图片的元数据。

Virage、Vima Technology，以及LTU Technologies已经在视觉搜寻上有了一些进展，也和普渡大学的研究相当接近。例如，加州Santa Barbara市的Vima就可授权一种技术，可以不必靠文字，而是以一些特征来搜寻并鉴别图片。Virage则是图片与音乐搜寻技术中最大的一家公司，最近让商业搜寻中的大厂Autonomy所收购。

Vima执行长David Telleen-Lawton表示，图片搜寻已经成形，但还处于萌芽阶段。几年前，只有AltaVista提供最基本的文字化图片搜寻，而现在一般的搜索引擎都已提供了。Telleen-Lawton认为图片分析会是下一个战场。