NextDrive联齐科技与日本关东学院大学 - 中野幸夫教授共同签署合作协议，双方预计将以中野教授於电力观测领域之研究成果为合作导向，并以NextDrive联齐科技自主研发的物联网闸道器Cube J作为硬体基础，共同开发在老人照护领域的机器学习相关应用。

合作开发机器学习应用，透过智能电表关注独居老人生活状况

中野幸夫 教授是日本关东学院大学理工学院 - 电力工程所指导教授，主要研究领域为智能电网、智能电表应用及电力节约等，其在2016年发表的论文曾荣获日本『电气学会-电气学术振兴赏』殊荣。近年来，中野教授的研究领域主要聚焦在高龄独居老人的观测系统，希??借助『电力可视化』的具体应用，关注高龄化社会独居老人照护问题。

根据 2017 年最新统计数据，日本 65 岁以上老年人囗比例已达到 27.7%，创下历史新高，老年人囗总数更来到 3514 万人。不断老化的人囗结构，也使中年族群负担增加，乡村青壮年人囗必须外移寻找工作机会，却也造成独居老人问题日益严重，根据统计，每年约有 4 万名独居老人在无人察觉情况下『孤独死』。

面对医疗进步所衍生的老人照护问题，关东学院大学中野幸夫 教授将其在电力分析的机器学习演算法研究，应用到了独居老人生活观测领域，此演算法主要透过观测电流谐波变化，分析当前电力使用状况，观察独居老人用电是否异常，或有不正常使用频率，藉此及早发现潜在的危险因子，及时给予独居老人适当的探访和援助。目前，中野 教授已将此概念的简易模型於东京荒川区，对 500 名独居老人进行实验示范，验证系统执行可行性。

而NextDrive联齐科技甫於日本上市的Cube J物联网闸道器，内建符合日本通讯规范的Wi-SUN模组，可无线连接智能电表并使『电力可视化』，让使用者可藉由专用APP观测居家或店??的电力使用状况，藉此提升电力使用效率并达成节能的目标。除了硬体设备Cube J外，NextDrive联齐科技於软体、APP及云端分析亦均为自有技术，因此，本次与中野教授之合作，期待能共同整并人工智能的机器学习演算法於Cube J中，并强化数据搜集後对老人用电模式的具体分析。

中野幸夫 教授近年於用电分析的研究成果斐然，其中，透过观测谐波电流变化的演算法，推估即时的家用电器及电力使用状况之研究，更发现可被广泛使用於独居老人的使用情境，例如，观测居家是否有异常的电力使用频率，或家用电器如厨房电灯、冷暖装置是否长时间未被关闭，藉此及早给予独居老人生活上的援助。而此演算法中，亦具备了机器学习的功能，透过数据的累积能使电器的分析资讯更加精确、即时，在现有合作计画中，中野教授与NextDrive联齐科技预计将此演算法导入Cube J物联网闸道器，增加其未来的普及性并降低使用门槛。

由於Cube J为目前世界最小的物联网闸道器，可透过Wi-SUN的无线通讯方式与智能电表连结，且已於日本市场开始贩售，若将此电流观测的演算法整并於Cube J，将可迅速的推广至需求用户的使用场景，并在原有的智能解决方案基础下，大幅降低使用门槛。除此之外，搭配Cube J本已具有的『电力可视』、『温湿感应精灵』、『动作感应精灵』及『健康照护』等周边装置，将可扩增智慧家庭及居家安全的相关应用。另外，NextDrive联齐科技本次与中野教授合作另一重点项目为数据的搜集，由於此演算法将产生大量的电器及机器学习数据，NextDrive的云端技术团队将可在此合作中，提供大量数据储存及云端运算技术。

未来，在双方技术完成整并并通过实验测试後，此合作项目预计能搭配日本经产省的智能电表2024年全面普及方案，顺利导入一般家庭用户，更能有效解决日本潜在近600万名独居老人的安全漏洞，为日益迫切的高龄照护问题，提供实际可行的解决方案。