Amazon Web Services（AWS）在其年度论坛AWS re:Invent上，宣布五个全新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）执行个体，两个全新型态的AWS Outposts，以及三个新的AWS本地区域。

支援AWS Graviton2 C6gn执行个体：搭载AWS Graviton2处理器，基於Arm的C6gn执行个体可提供100 Gbps的网路性能（比C6g高出4倍）和38 Gbps的Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）频宽（比C6g高出2倍），用於运算密集型工作负载。与当前基於网路最优化x86的执行个体相比，有 40%的价格优势。

如今客户使用AWS网路优化执行个体（如C5n、M5n、R5n）处理各种网路密集型工作负载，如防火墙、路由器、负载平衡设备、影片转码以及可利用高输送量和资料封包的分析功能评价性能。但是，由於这些执行个体在最大资料封包速率方面有限制，因此某些客户需要超额提供运算资源以驱动更高的资料封包处理能力，实现所需的网路输送量。 C6gn执行个体在EC2上提供了最隹的资料封包处理性能，使客户能够迁移到C6gn并将其工作负载整合到更少的执行个体或较小的执行个体上，降低基础架构成本。

透过新的Amazon EC2 C6gn执行个体，AWS正在扩展其AWS Graviton2产品组合，以协助客户满足网路密集型工作负载的需求，同时降低成本。 C6gn支援Elastic Fabric Adapter（EFA），一种EC2的网路介面，让热门的HPC技术（例如讯息传递介面（MPI））的应用程式扩展到数千个CPU内核。

搭载AMD图形处理器（GPU）的图形优化G4ad执行个体：全新采用AMD处理器的GPU执行个体为在云端中的图形密集型应用提供了最隹的性价比。客户使用由NVIDIA GPU和自订Intel CPU驱动的G4dn执行个体来处理图形密集型应用，如远端图形工作站、虚拟桌面基础设施（VDI）、影片转码、逼真设计和游戏串流。新G4ad执行个体采用AMD GPU和CPU，为图形密集型的应用程式提供云端中最低成本，相较於基於GPU的NVIDIA G4dn 执行个体将节省多达45%的价格性能。

G4ad执行个体配备了最新的AMD Radeon Pro V520 GPU和第二代AMD EPYC处理器，提供高达2.4 TB的本地NVMe储存，用於快速存取资料。这让客户能高效建立逼真的高解析度3D电影、游戏和AR / VR体验。透过存取企业的AMD Radeon专业软体无需任何额外费用，G4ad执行个体提供专业级的图形彩现虚拟工作站。希??使用云端中的远端工作站来执行图形应用程式（如ESRI ArcGIS Pro、Autodesk Revit、Autodesk Maya或3D Studio Max）的客户可使用G4ad执行个体，使他们能灵活地按专案分配资源，不必受本地硬体可用性的限制。G4ad执行个体将在本月稍晚宣布3种型号，各型号配备都有1个、2个或4个GPU 。

搭载最快Intel Xeon可扩展中央处理器（CPU）的通用M5zn执行个体：全新M5zn执行个体搭载Intel最强可扩展处理器（Cascade Lake）的最高单一执行绪效能（按循序执行一系列单独的任务应用程式）。客户会在他们需要高频CPU （更迅速地执行单线程任务并在每个内核上执行更多工作时）和保证本地低延迟的储存空间，如电子设计自动化（EDA）和高单核性能和大容量记忆体关联式资料库应用程式时使用Amazon EC2 z1d执行个体，尽管许多客户受益於z1d执行个体的高运算性能，但并不是总能充分利用可用记忆体和本机存放区，导致运算超额配置和更高的基础架构成本。

在财务方面，对即时分析运算及游戏负载性能有所要求的客户，提出一个可平衡高运算性能，同时保证低记忆体及高网路输送量的EC2执行个体。M5zn执行个体可提供高达4.5 GHz的全核心频率，每个vCPU 具有4GiB记忆体，100 Gbps网路频宽，并且有7种大小可用（最多48个vCPU和192 GiB记忆体）。

与M5执行个体相比，M5zn执行个体的每核性能提高45%，能够适当调整执行个体大小，节省基础架构成本并减少每核软体授权数量。M5zn执行个体支援Elastic Fabric Adapter （EFA）， 提供低延迟和高输送量网路，并扩展到数万处理器核心。

有了高核心性能和网路输送的结合，M5zn执行个体成为游戏、分析和模拟应用的理想选择，正如金融、汽车、航空航太、能源使用和电信等行业一样，每内核性能都是一个瓶颈。M5zn执行个体在美国东部（维吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、亚太地区（东京）可用，并计画在其他区域很快推出。

最大容量的D3 / D3en储存优化执行个体：搭载Intel的下一代储存优化执行个体在云端上提供最大容量的HDD执行个体储存。客户透过Amazon EC2执行大规模工作负载，并行处理资料仓储（如Amazon Redshift和HP Vertica）、大资料和分散式档（Hadoop和MapReduce）、网路档案系统（Lustre和Windows档案系统），以及日志或资料处理应用程式（Kafka和Elasticsearch）。现在於D2执行个体上执行这些工作负载的客户可以得到vCPU可用储存空间和低成本的优势，但他们还希??能有更高的CPU性能和网路速度来满足这些密集储存工作负载不断增长的性能要求。

与此同时，在本地执行预置运算和储存丛集的客户都表示需要以更低的价格给每个vCPU配置更密集的储存，以迁移和扩展他们的网路成本，以及在AWS上的分散式档案系统。下一代D3执行个体提高了高达30%的处理性能，和高於上一代D2执行个体2.5倍的网路性能。D3执行个体配置第二代具有3.1千兆赫持续全核频率的Intel Xeon（Cascade Lake） 处理器，及高达48 TB的储存容量，32个vCPU，256 GiB的记忆空间，和25Gbps的网路频宽。D3en执行个体做为新的扩展储存和高速网路的变体，於D2执行个体相比，拥有附加的HDD的储存容量，同时提供336TB的总储存量（高於D2执行个体7倍），75 Gbps的网路频宽（高於D2执行个体7.5倍）和高达6.2 GiBps的磁碟输送量（比D2执行个体高2倍）。

D3en执行个体在云端中提供最大容量的本地HDD储存，与D2执行个体相比，每TB成本降低了80%，并使客户能够建构PB级档储存丛集，从而整合其大容量的大资料分析工作负载。D3 / D3en执行个体在以下地区可用：美国东部（维吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中部）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、欧洲（巴黎）、欧洲（瑞典）、欧洲（伦敦）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（首尔）、亚太地区（孟买）、中国（北京）、中国（宁夏） 、GovCloud （美国东部）和GovCloud （美国西部）。

R5b记忆体优化执行个体：新记忆体优化执行个体增强了Amazon Elastic Block Store（EBS）的性能，可提供高达60 Gbps的频宽和每秒输入／输出（IOPS）260,000 IOPS，为需求最高的资料库工作负载服务。如今许多客户将R5执行个体用於大型关联式资料库工作负载，如商务平台、ERP系统和健康记录系统，并依靠EBS来提供可扩展、持久和高可用性的区块储存。

尽管R5执行个体可为许多用例提供足够的储存性能，但某些客户拥有的本地工作负载将可受益於更高的EBS性能，其中包括来自SAP、Oracle和Microsoft SQL Server的大型商业资料库工作负载，都具有高性能的储存要求。这些客户必须扩展其R5执行个体来达到自己想要的EBS性能，同时需要提高基础设施和资料库授权成本和减低运算和记忆体利用率。

相较於相同大小R5执行个体，R5b拥有60 Gbps频宽和每秒输入／输出260,000IOPS， 高出3倍的性能，R5b执行个体显着提高了处理记忆体中大资料集的大型资料库工作负载的性能。R5b执行个体到EBS性能的提到让客户将他们在本地的关联式资料库和资料分析工作负载密集型资料移转到AWS ，同时实现降低成本和更高的安全性、可扩展性和可靠性。对储存性能较敏感的现有EC2客户可以从R5迁移到较少或较小的R5b执行个体上合并其工作负载，帮助他们有效降低基础设施和授权成本。R5b执行个体受Amazon RDS for Oracle和Amazon RDS for SQL Server支援，简化了RDS客户在AWS执行商业资料库应用程式的迁移路径，并将储存性能提高了3倍。R5b执行个体在美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京）、美国东部（维吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、亚太地区（新加坡）和欧洲（法兰克福）可用，并计画在其他区域推出。

较小尺寸的AWS Outposts使客户可以在空间受限的本地位置使用AWS

小型号的AWS Outposts将为客户在本地带来相同的AWS服务、基础设施和运营模式，比如在空间受限的公司分部、工厂、医院、信号发射塔或零售店。AWS Outposts现推出两个新的较小的型号- 一个1U（1.75英寸高的机架单元伺服器）和2U（3.5英寸高的两个机架单元伺服器）型号，所需的电力和网路连通性相比较整42 －机架单元AWS Outposts明显减少。1U 配备AWS Graviton2处理器，有64个vCPU、128 GiB记忆体和4 TB本地NVMe存储，适用於19英寸宽、24英寸深的空间受限地点（比如信号发射台或零售店）。2U适合标准19英寸宽、36英寸深的机柜，使用Intel处理器，提供多达128个vCPU、512个GiB记忆体和8 TB的本地 NVMe 储存，其配置支援加速器，例如AWS Inferentia或GPU。

这些较小的尺寸让客户能在本地使用如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）, Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）, Amazon Elastic Kubernetes Services（Amazon EKS）, and Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）。一旦AWS Outposts被连接到客户的网路，AWS将远端系统管理基础设施，和在硬体上执行AWS地理区域相同，包括自动安全修正档和监控硬体执行状况等，从而节省了客户的时间和金钱。和以前一样，无论空间限制或容量要求，AWS Outposts提供和AWS地理区域相同的 API 、控制中心、工具、主机托管空间。它将无缝连接AWS，提供全部AWS服务，提供真正一致的混合体验。

AWS 本地区域扩展到波士顿、休斯顿和迈阿密，并计画在2021年在全美推出其他12个本地区域

AWS 拥有全球最大的基础架构覆盖范围，在24个地理区域内设有77个可用区域，并已公布计画在印度、印尼、日本、西班牙和瑞士建立5个AWS地理区域、15个可用区域。绝大多数客户的应用程式使用在AWS地理区域中服务及性能。但是，对於一些对延迟和输送量更为敏感的工作负载（例如远端即时游戏、机器学习推理和即时影片串流），客户希??AWS基础设施离他们的终端使用者更近。这些延迟敏感的工作负载传统上需要客户采购、操作和维护自己的资料中心或托管IT基础设施，增加了成本和操作复杂性。客户还必须使用与在AWS中执行的应用程式不同的API和工具来建构和执行这些低延迟应用程式元件。以前，客户可以使用位於洛杉矶的AWS本地区域为南加州地区的终端使用者提供对应用程式的个位数延迟存取。但是，南加州以外的客户也希??美国其他城市的终端使用者能使用此功能。

透过今天的宣布，客户现在可以在休士顿、波士顿和迈阿密的新AWS本地区域来执行AWS的运算、储存、资料库、分析和机器学习服务。随着2021年在亚特兰大、芝加哥、达拉斯、丹佛、坎萨斯城、拉斯维加斯、明尼阿波利斯、纽约、费城、凤凰城、波特兰和西雅图推出的另外12个本地区域，客户将能够向美国各城市的终端使用者交付数位毫秒延迟的应用。AWS本地区域由AWS管理和支援，这意味着客户不再需要为在各个城市中购买、营运和维护资料中心或主机托管设施，花费费用或精力来支援超低延迟应用程式。AWS本地区域为客户提供本地工作负载，并与最近的AWS地理区域中执行的工作负载之间有高频宽安全连接。这使客户能够使用相同的AWS API和工具，为附近的终端使用者提供对延迟敏感的工作负载，同时无缝连接AWS地理区域中的所有服务。