勤业众信联合会计师事务所数位转型服务团队今年第三度叁与台湾人工智慧学校（AI Academy）於近日举行的年度「2024台湾人工智慧年会」，并以「百工百业用AI」为活动主轴，探讨AI的渗透逐步快速扩展至各产业，分享如何具体应用AI於各产业，从而实现整体创新与转型。

勤业众信联合会计师事务所数位转型服务团队今年第三度叁与「2024台湾人工智慧年会」

今年与会贵宾包含??总统萧美琴、外贸协会董事长黄志芳、国科会主委吴诚文，以及和硕联合科技董事长童子贤、担任台湾人工智慧学校基金会??董事长的国票金控董事长魏启林等人，约有超过1,000人出席叁与此盛会。

基於近年来生成式AI凭藉强大数据分析能力与自动化功能，为企业带来前所未有的转型契机。透过自动分析非结构化数据，企业能即时获得预测分析，进而加速商业决策；并得以根据分析消费者行为，提供精准的客制化服务，以此提升顾客满意度。

此外，生成式AI也能快速整合不同数据来源，加速资讯流通。透过相关应用更能带动各产业成长之动能，并藉进步技术成为企业创新的加速器，重塑各行各业的竞争格局。

勤业众信数位转型服务负责人温绍群以「建构AI生态系，开创共赢新模式」为演讲主题并表示，透过数位转型与AI驱动的洞察，整合国际趋势与规范，将带动相关技术与投资市值的增长，更可满足特定任务与人才需求。

面对台湾产业步入AI时代，温绍群提醒，企业从实施相关技术，过渡到寻求大规模实现价值的拓展时，必须正视4大关键议题，以确保AI策略成功实施，并创造更高的价值。

一、 企业导入AI技术前，应审慎思考其应用之场景与目的，是为开发创新产品、提高营收并加强客户黏着度，亦或是优化内部营运与提升生产力；

二、 企业须建立完善的AI治理框架，以因应数据隐私与安全性、伦理、当责性等问题；

三、 监於数据为AI发展石，不只是数量上的堆叠，企业更应重视数据品质、生命周期管理，尤其是如何透过多元生态系数据创造差异化，以发挥其最大价值。

四、 考量企业通常具有庞大的数据资料，为整合与管理多元的数据来源、种类，并确保其安全性与稳定性，进一步管理演算法模型。企业需建置AI数据平台，藉此强化可信赖程度与营运风险。

值得一提的是，针对台湾各产业逐渐广泛的AI技术应用，许多企业纷纷投入资源，期??藉此提升营运效率并发展创新商业模式，惟企业在相关发展上仍面临诸多挑战。

根据勤业众信於年会中发布Deloitte AI研究院（Deloitte AI Institute）2024年Q3《智慧纪元，洞察未来：生成式AI前瞻解析》报告指出，全球约三分之二（67%）的企业正在加大对GenAI的投资，而随着组织意识到管理GenAI风险的重要性，管理者们注意到仍有3大主要挑战集中在风险领域，包括：监管合规性（36%）、风险管理困难（30%）及缺乏治理模型（29%）等，源自於GenAI特有的风险，如模型偏差（Bias）与幻觉（Hallucination）等。

为避免错失良机，并让竞争对手占据先机，勤业众信提出5大应对策略以供企业做为应对风险之叁考。其中包含，

一、 企业在利用AI实现转型的同时，亦须留意如何创造永续价值，透过积极投资生成式AI其他潜在效益，如创新、产品与服务优化、增强客户关系等；

二、 利用生成式AI的创新应用与数据驱动提升组织灵活度和变革管理能力，以加速扩展并推动组织价值；

三、 投入数据生命周期管理，改善如品质、安全、隐私等基础，并强化与数据生态系统成员之关系，例如B2B合作夥伴、数据终端用户、第三方数据供应商等；

四、 加强AI治理、风险控管与合规性，透过建立完善的机制，确保AI的发展符合道德规范，特别在针对组织外部的数据使用时，该些治理机制尤为重要；

五、 随着生成式 AI 技术与应用场景越发成熟，组织在规模化应用的同时，应建立更严谨的衡量机制以传递其价值。

在应对市场需求的转变上，企业在业务层面上也面临多项关键议题，其中营运管理、风险法遵与ESG发展，已成为企业的重要转型热区；同时，在技术层面，数据分析与AI应用则成为推动数位转型的核心力量。