eBay近日邀请公司内部不同领域专家分享未来电商发展趋势，并探讨如何运用AI、机器学习和AR技术优化使用者体验。其中eBay发现，透过AI技术，将可帮助图像搜寻系统升级，并能够精准且自动化洞察报告、深入分析商品列表与使用者行为，提升消费者购物体验。

eBay核心AI研究科学家Jinrong Xie说明，AR与AI技术、不断提升的行动装置运算能力和持续翻新电脑视觉演算法，将缩小线下与线上的购物体验差异，从浏览商品、虚拟试穿、取货到商品物流等。

除了改善线上购物体验，为了让消费者可以更直觉地挑选商品，AR沉浸式购物体验也是eBay关注的重点之一。

eBay首席行动与开发者生态系工程师Tanya Vlahovic表示：「eBay将致力於应用新兴技术，为使用者提供真实的沈浸式购物体验。这种变革将拓展我们的认知，并改变我们与数位世界的互动方式。」

另一方面，eBay也观察到，消费者使用语音和图片的需求将持续成长，为完善图片搜寻系统，eBay将持续透过AI及资料扩增（Data Augmentation）训练系统神经网路。

eBay全球消费者体验与广告商业营运主管Valeri Yee就指出，机器学习的个人化排序和相似图片的搜寻功能，将能帮助使用者更快的找到他们感兴趣的商品。

不仅如此，eBay更透过深度学习驱动及企业资料中心整合，提供以AI为基础的产品分析推播平台和自动化洞察报告，eBay数据服务与解决方案产品经理Ivy Lei说明，精准且自动化的洞察报告，将协助卖家掌握数据，并提供备受消费者需要的推播及市场洞察。