微处理器的世界随着PC时代的式微及智能手机和平板时代的兴起，也跟着起波澜变化。其中一个重要的变化，就是只靠CPU已不能满足后PC时代的运算需求，如今需要混合使用CPU、GPU、DSP等各种微处理器，才能发挥最大的效率。这就是今后半导体厂面对的「异质性架构」微处理器发展方向。

HSA基金会的发展蓝图

一旦有制造商能同时整合两种以上微处理器性能，立刻就变身为极具竞争力的厂商。

Nvidia正是这样的一个例子，该公司在2007年开始提供软件开发环境「CUDA」，让过去多被视为只能处理绘图程序的GPU，靠着CUDA的数学运算能力，发挥比CPU更优异的运算能力，能在大量浮点运算应用层面上逐渐和CPU并驾齐驱。正因为功能强大，产业界和学术界实际开始尝试使用CUDA的平行运算程序的人不断增加。

有鉴于CUDA运算程序只能采用Nvidia的GPU来作为执行运算环境，因此另一项最初由苹果计算机提案开发的开放计算语言(OpenCL，Open Computing Language)也已受到重视。OpenCL是为因应混合式计算而开发的软件，可以定义以GPU或DSP、FPGA等不同类型的处理器执行程序的应用程序编程接口(API)。它的目的是避免浪费绘图处理器的能力，让程序能在中央处理系统中执行，也可以分配给GPU及DSP执行，提高绘图处理器的执行力，非常有利于3D或H.264技术的执行。

另一方面在去年6月成立的「HSA基金会」(Heterogeneous Systems Architecture, 异质系统架构基金会)，由AMD和ARM结盟主导，包括Qualcomm、三星电子、联发科、苹果绘图硅智财供货商Imagination Technologies、以及美国CEVA、德州仪器等跟行动装置用SoC相关的主要企业都是该基金会的成员。

该基金会的目的是把CPU和GPU各自所用的内存及控制器整合起来，也就是CPU和GPU共享内存，以节省内存地址(memory address)的空间。这是一个新架构，需要以异质运算的新软件开发环境来因应，这就是HAS基金会正在做的事。

未来的CPU、GPU及DSP等或许会以同时存在但共享内存的方式存在，因而导致LSI上的回路产生很大改变。

延伸阅读：[评析]处理器公司的不归路：跨界