科技部今日表示，补助台湾大学人工智慧中心(AINTU)，该中心廖弘源教授团队运用AI技术，发展出独步全球的「智慧交通」系统，并携手义隆电子集团提出「城市车流解决方案」，有效提升公共交通效能，发挥「小国大战略」的产业思维。

产官学力推「AI智慧交通」系统 提升交通效能

科技部长陈良基强调：「台湾虽小，却拥有AI研发优、理工排名高、数位竞争力强、产业结构完整的发展潜力，应以AI人工智慧为基础，结合ICT产业优势，打造由人才、技术、场域以及产业构筑而成创新生态系，引导台湾成为AI发展重镇。」

在科技部经费补助下，台湾大学人工智慧中心(AINTU)以「城市车流解决方案」(Intelligent Traffic Flow Analytics in City)，在智慧交通领域缴出亮眼的成绩单，为朝向「数位国家、智慧岛屿」发展愿景。

目前台湾大学人工智慧中心(AINTU)，以智慧技术和生技医疗为两大研发主题，设立人工智慧技术(AIT)及全幅健康照护(MAHC)两个子中心，进行跨领域、跨单位、跨国际的合作模式，致力成为国际级研究中心。

该中心廖弘源教授团队与义隆电子集团旗下一硕科技合作，共同研发「城市车流解决方案」。此方案运用AI深度学习技术於多媒体资料处理的应用，主要以人工智慧运算的「交通号志时制重整技术」，加上「智慧影像车流分析」进军国际。在路囗设置360度鱼眼摄影机纪录车流，同步汇入云端平台资讯整合并运行数据分析，即时掌握各路囗的车流量，从影像中辨识货车、小车、机车等车流，预测判断车辆的行驶方向，数据化运算最合适的红绿灯周期秒数，连动邻近路段，放射式重制交通号志，改善交通效能，??解车流量。

国内目前获得经济部工业局城乡计画支持，於高雄市、台南市、嘉义县市进行安装，其他地区如科技部新竹科学园区、台北市、桃园市、台中市也将陆续展开试办，数据显示AI自动化控制後，车辆平均停等次数减少了30％，减少行车时间3分钟。

此技术因地制宜，量身订做方案，辨别出台湾交通的独特性「机车」流量的智慧影像系统，满足产业发展与社会发展需求，同时进军南向国家，现菲律宾已架设於重要道路，且泰国交通部也正规划使用此方案，落实AI於国家社会生活。