消费金融服务公司CNG Holdings在美国拥有联合信用卡取现、即付即走和租购业务，自2019年部署SAS诈欺侦测解决方案以来，不仅误报率接近於零，诈欺调查效率从以往两小时大幅缩短到现在只需要两到三分钟且高度精准，也降低诈欺管理成本30%以上。从实体零售店、网路贷款业务，到後来租购业务，透过打破资讯孤岛的窘境，展现CNG的企业级反诈欺策略获得更大的成功，并全面管理CNG旗下所有品牌与客户之关系。

CNG诈欺与身分管理??总裁Rick Cooney表示，看好SAS拥有的一流诈欺分析和机器学习能力、强大的决策引擎以及与执行速度，SAS解决方案在数个月已开始服务於CNG的线上贷款业务和大约1000家零售商店提供身分认证的诈欺管理决策。SAS诈欺侦测解决方案协助CNG汇整七个不同来源的资料，使第三方诈欺在90天内下降80%以上；此外，随着多因素验证、生物特徵识别和资料充实（Data enrichment）等功能的加入，CNG进一步提高诈欺识别的成功率，不仅误报率接近为零，更大幅缩短审核判断时间。透过标记潜在的身分操纵和资料差异，该解决方案还可用於识别第一方诈欺行为。CNG在反诈欺方面获得巨大成功，Cooney将这一切归功於SAS。

CNG反诈欺平台从对新客户稽核迄今已扩展成为整合式云端系统，技术服务包括新客户与既有客户的稽核，还延伸到贷款发放、帐户管理、信用风险分析等各项功能，此策略可说是近期金融服务领域的热门话题。金融机构决策部门、基础资料和技术部门通常独立执行，专注於各自不同的领域。专业部门整合，无论整合到单独的通用资料框架上，还是共用决策架构上，皆可以降低诈欺管理的复杂性，同时更快地做出更准确的决策。因此，CNG采用SAS「身分认证优先」策略成功打击诈欺，并将诈欺决策贯穿整个客户使用流程。

SAS诈欺管理与安全智能资深??总裁Stu Bradley表示，CNG建构许多金融机构向往的系统。在单一科技架构上使用相同资料来源和一致的模型与分析，除了简化其技术足迹，降低成本之外，CNG还进一步提升旗下品牌产品服务之差异化与客户使用经验。