Google Cloud 发表四项全新及更新的 AI 技术，协助零售商改善店内货架检查流程，亦在购物网站为消费者提供更自然流畅的线上购物体验，进而提升日常营运效率与电子商务网站的业绩。

过去几年的动荡情势重塑了零售业环境，如今零售商要重整旗鼓，便需更高效、更能吸引消费者，且更能抵御未来更多挑战的工具和解决方案。尽管未来充满不确定性，零售业依然拥有巨大商机；未来的产业领导者将是那些能善用人工智慧与机器学习等最新技术与工具，为实体和网路商店解决当下最急迫的难题之业者。

全新货架检视 AI（Shelf Checking AI）方案 ，改善零售商产品供应情形

我们推出全新货架检视 AI 解决方案，能协助零售商改善产品的现货供应情形，进一步了解货架实际状况，并明确掌握补货需求，避免因货品售罄而错过销售机会。

这项全新 AI 解决方案以 Google Cloud 的 Vertex AI Vision 建构，并运用产品和价格标签辨识机器学习模型，能单凭产品图像和文字特徵，就能大规模辨识所有类型的产品，并将所得资料转换成可帮助零售商进行决定的洞察资讯。

零售商无须再为收集资料和训练自家 AI 模型而花费时间、投资精力与资金。Google Cloud 的货架检视 AI， 运用 Google 资料库所收录的数十亿个独特实体的图像，能从多种类型的图片中辨识产品，且不受拍摄角度和视角的影响，轻松完成难以处理的艰钜任务。零售商也可灵活地视情况为货架检视 AI 提供不同类型的图像，例如可以是来自天花板悬挂式摄影机、在店中四处移动的货架检查机器人或是店员的手机所拍摄的画面。

这项解决方案已开放全球预览（preview），并预期在未来几个月内将正式开放全球零售商使用。重要的是，使用此解决方案时，零售商保有图片和资料的拥有权，而 AI 只能用 於辨识产品和价格标签。

以 AI 重塑网购浏览体验

以往，电子商务网站会根据「类别畅销清单」或采用人工编写的规则来排序产品的搜寻结果，例如在农历新年前手动将红色衣物调整为主打服饰。

因此，我们在探索零售业适用的解决方案中推出一项全新的 AI 浏览功能，协助零售商为顾客打造更现代、快速、直觉且符合购物者需求的线上浏览与产品搜寻体验。只要购物者在零售商的电子商务网站上选择一个产品类别，这项新功能就会透过机器学习技术，为网站选择最隹的产品排序；久而久之，这项 AI 技术会运用电子商务网站上过往的的资料进行分析，学习了解网站内每个页面最理想的产品排序。此功能透过考虑产品的准确性与关联性，甚至成交的可能性，为网站优化最合适的产品及最隹的产品显示方式，过程中无须人为介入。