资策会产业情报研究所(MIC)於10/30-11/2举办第36届MIC FORUM Fall《智汇》研讨会,今(31)日发布智慧健康趋势,聚焦健康医疗资讯应用、智慧健身应用,以及智慧健康机器人发展。资策会MIC指出,全球医疗新创募资在疫情期间大幅成长,却在疫情趋缓与全球经济不利因素冲击之下急遽下滑。观测医护人力短缺、人囗高龄化、医疗支出攀升、慢性病照护等四大需求,仍将驱动全球数位健康医疗市场成长。根据2023年MIC调查,国内智慧医疗业者半数以上有意在2024年持续投入智慧医疗产品研发,57%业者预计增加研发人数、65%规划提高研发成本投入。
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智慧健康机器人朝向生态系横向分工发展,有助於加速商业化。 |
另外,可观察到主要国家积极推动医疗资讯互通,运用新兴科技促进医疗领域数位转型。资策会MIC资深产业分析师许桂芬针观察分析,针对健康医疗资讯应用提出三大趋势:
一、医护流程自动化:透过生成式AI技术自然语言对话,可自动草拟病历、为患者解说卫教资讯等,降低医护职业倦怠并提高医疗行政效率;
二、远距医疗普及化:高龄行动不便与慢性病族群皆有需求,主要国家已持续松绑法规,建构远距医疗环境,如导入远距医疗视讯系统、云端电子病历、电子处方签、配药寄送等;
三、医疗器材智慧化:为因应精准医疗与远距医疗需求,传统医疗器材逐步导入连网、数据分析与AI技术,软体即医材(SaMD)产品逐年增加,医疗新创与传统医材大厂均扩大投入相关产品开发。
此外,智慧健康机器人除了有助於缓解医疗人力不足,也可在其他情境满足健康需求,减轻使用者负担,主要为休闲活动辅助、日常生活辅助,以及安全与照护辅助三类领域发挥效用。智慧健康机器人技术虽然日渐成熟,然而通讯、验证与标准才是关键。资深产业分析师卢冠芸分析,要提供有效的服务,需要一个服务开发环境,由网路与通讯领域的厂商共同叁与机器人开发,合作扩大智慧健康服务生态系。另外,有些使用情境需要多种机器人协作,却面临跨品牌机器人难以整合在相同介面,甚至是机器人与基础设施无法通讯沟通等挑战,也使得标准化更为关键。
往日的观测智慧健康机器人,通常是以硬体、软体、系统整合、垂直应用领域的角度,随着智慧健康机器人朝向生态系横向分工发展,也带来新的契机。资深产业分析师卢冠芸解释,当机器人能够达到基础标准化,甚至是共享开放的应用程式介面(API)整合异质的机器人,机器人就能如同智慧型手机,形成跨生态系、跨产业领域的服务与商业模式,进而为消费者带来更多智慧健康服务,加速智慧医疗健康机器人商业化的进程。