随工业4.0时代来临，制造业将逐渐从「自动化」步入「智动化」。全球市场研究机构TremdForce今（2）日携手旗下拓??产业研究院、意法半导体、IBM 及安川电机，举行「AI 智动化研讨会」，从制造、运送到零售等重要环节切入，剖析台湾在智慧制造的应用、趋势及商机。

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拓??产业研究院分析师刘耕睿表示，市场顾客价值的转变、网路的兴起及大环境的变化都推动智会制造的发展，近年智慧工厂也逐渐走向物联网、AI及大数据分析，数位转型的概念也才逐渐产生，这也将推动未来工业务联网、SmartMechine、IT跟OT的结合。

他也指出，智慧工厂的产生也将帮助企业在产品品质的确保上更加便利，甚至能够掌握产品的生命周期。除了智慧工厂的发展，透过数据整合、流程整合以及供应链整合等，以达到供应链偕同及智慧服务，使产品的管理达到最隹化。IT及OT的整合主要是希??让数据能够串连，能够从底层传递到云端，让资讯架构透明，提供管理者在订定策略或应用能够有个依据。

台湾IBM技术长暨业务??总经理徐文晖分析智慧物流，从运送、仓储到配送的智慧化与区块链的运用。商业区块链使用的是私有链及联盟链的技术，使用区块链分散式帐本主要能够解决讯息片段及过度检验，水平整合主要拓展跨产业或跨ECO SYSTEM，打造business innovation(业务创新)。

徐文辉更指出，80%货运来自海运，全球大约4兆货物是利用海运，只要改按些作业流程，将纸本数位化後，可以增加15％的货运量，此外，将纸本数位化後，成本也降低20％左右，可看出利用区块链将纸本数位化的好处。将纸本数位化除可减少文件处理工作的流程外，也可降低货运运输的成本，甚至可防止290亿（29billion）美金因生鲜蔬果的腐烂所造成的损失。

智慧制造的导入，让企业得以掌握关键流程，即时发现问题、解决问题，提升效率。从产品制造的第一步到运送物流送到消费者手上的最後一哩路，都涵盖在智慧制造的范畴。