资策会产业情报研究所（MIC）针对台湾AI技术发展，调查台湾「产业AI」与「AI产业」企业与新创。发现目前技术发展前三名以「数据推理推论、电脑视觉、语音与自然语言处理」为主。

以2016年AlphaGo事件为分水岭，可发现技术发展虽以「数据推理推论、电脑视觉」为主，但2016年以後成立的台湾企业，排序第三的发展技术转变为「语音及自然语言处理」，而非2016年以前成立企业的「资料撷取、标记或维运平台」。投入领域差别也显示在企业AI应用领域趋势，其中发展「跨领域应用」仍为主轴，驱动AI落地到各行各业产生效益。此外，医疗健康、行销与媒体，也成为各企业应用AI的新兴重点领域。

资策会MIC韩扬铭资深产业分析师表示，有四大关键议题值得注意。一，「AI落地」将是未来产业焦点，而落地後开启的「後AI时代」，将带来AI模型部署与监管、版本控制更新等挑战，并驱动一波AI管理商机，当企业运用AI的情境愈多，愈需要良好的营运管理机制。二，落地前「效率」问题需要被解决，目前已有国际大厂开始透过晶片效率提升、分散式运算架构、使用剪枝技术让模型最隹化、针对不同应用提供效率或推论程式改良，以加快推论与训练时间、以迷你模型帮助落地等方式来提升效率。另外还有AI模型资安议题，如何管理模型不被污染以至於出现错误判断结果，以及国际各国开始讨论AI合规议题，皆需要後续观察。

随着AI与感测技术发展带动终端载具软硬体升级，未来「非接触式UI」发展值得关注。资策会MIC透过美国专利技术布局，观测非接触式UI动态，目前语音UI技术仍以说话者辨识、声纹认证为主，可有利於电商、金融等行业辨识客户身分与打造个人化服务，不过声纹认证专利技术偏少，目前仍存在技术缺囗；视觉UI部分，布局热点开始延伸至电子设备识别、3D模型或影像操作、影像分析-运动分析/决定位置或物件、通信控制等。

资深产业分析师林巧珍解读，充分显示为AR/MR应用铺路的意图，除此，手势UI也因为AR/MR应用发展获得二度崛起的机会，技术布局重心也逐渐移至图像捕获、影像分析、建立3D模型与影像操作。

资策会MIC指出，当终端载具被赋予更多感知能力，使用者将可透过手势/动作、语音、视觉甚至脑波来与机器互动。林巧珍表示，非接触式UI将可催生更多智慧产品，造福全球广大慢性病、视障/听障与残疾人士，上述的刚性需求，将提供更多中小型、无庞大研发资源的竞逐者有机会跃升独角兽；除此，未来3~5年AR/MR技术与应用的活络趋势值得关注，目前虽然不同UI仍各自开发，但预期未来将走向相辅相成与合体升级。