自去年IBM为了发展自主运算所提出的eLiza计划后，IBM 12日正式发表全系列新具自我学习能力的软件科技，目前多项技术已成功应用在大型主机的eServer z及i系列上，根据用户估计，此项科技将可为他们节省至少高达 20% 的支出。

全新的软件科技超越了IBM在一年前对自我管理此项技术所定下的目标，可进一步使系统在运作的同时达成自我学习。新的工作量管理科技是以复杂的软件运算为基础，可让多个服务器透过学习，例如因特网流量以及应用程序的使用模式等，进而持续提升系统的绩效。这项科技的独特之处，在于可以如单一系统般，同时管理与实时提升上千个计算机系统效能，其管理的系统包括IBM与友商间的服务器与计算机。此项技术目前已陆续在IBM的大型主机与高阶服务器上落实。

台湾IBM企业主机暨周边系统事业处总经理叶纬表示，Project eLiza的目标即是增加系统的自主能力，使其能如蜥蜴般，具有自行依环境变化、外力的修正或重组的能力，此次所提出的新技术，能够自动平衡多个服务器、储存设备和客户设备之间的工作量，这也是未来IT基础架构乃至建立网格式运算Grid Computing的必要条件。

自主运算的愿景是希望能开发并运用智能型系统，使其具自行管理、规范的能力，就像人体的自律神经系统一样，快速正确的响应所发生的各式状况。推动自主运算，主要是因应人力技术不足与短缺的问题，因为当未来运算环境变得极端复杂时，人力的管理将变得极为困难同时所费不赀。因此，藉由自主或自律这种生物学上的能力，该科技将能以系统的方法，协调运算系统中多个组件的互动，以达成系统更高程度的自主能力。