物联网产生的庞大数据，是创造商业价值的第一步。

未来在物联网环境逐渐整备后，影响所及将不仅限于资通讯产业，所有产业都可能引发变革创新。

物联网已被许多国际研究机构列为2014年十大关键科技之一。 探究物联网与巨量数据之关联性，实存在密不可分的关系。 具体而言，从巨量数据的搜集、储存、萃取、分析，最后用以做决策的应用流程来看，物联网上的各式传感器在多元数据的搜集上扮演着关键角色，而将数据进行萃取分析来做决策上的参考则是巨量数据的应用核心，两者相互为用，才能产生真正的商业价值。

物联网的最终目标，是在任何时间、任何地点、任何人与物皆可自由互动，互通的对象包含人、传感器、智能终端、家电、汽车与水电瓦斯仪表等，影响既深且广。 未来在物联网环境逐渐整备后，影响所及将不仅限于资通讯产业，所有产业都可能引发变革创新。

其中，感测装置为物联网之基础元素，从技术角度来看，除标准化相关问题之外，低成本、低耗电且安全的感测组件或技术的开发，是物联网普及不可或缺的要素，亦使得半导体成为首波可望因物联网概念受惠的产业，这也是为何台积电及联发科等半导体公司摩拳擦掌的原因。

另一方面，由于透过物联网各式传感器收集数据的环境仍未完备，相关数据不足，因此目前巨量数据分析仍以网络购物、社群分享等网络活动产生的数据为主，也有利用社群结合GPS功能，提供路况信息等众多实际的案例。 而以上述方式得到的数据属于间接性数据，经过处理分析，虽亦能发挥部分效用，但不如经由传感器直接搜集传送的数据具效率与精确性。

但是，透过物联网传感器探测到的实际状况，与原本期待得知的信息仍存在落差，需经过处理分析，才能有效支持决策上的应用。

也就是说，经由物联网产生、累积的庞大数据资产，是创造商业价值的第一步，但并非驱动物联网起飞的关键。 唯有经过萃取处理与分析，才有机会衍生各种商业模式与应用。

从加速物联网生态系统建构的角度来看，政府应积极与产学研进行合作，选择与聚焦垂直应用，透过场域的试炼，思考规划不同商业模式与应用进行实验，例如透过智能城市的建设，进行物联网相关应用的探索与分析模式的建立，并将深化应用的经验拓展至全球市场，才有机会加速产业转型。 （作者为资策会产业情报研究所(MIC)资深产业顾问兼所长）