德州儀器：AI算力物理限制已到 800V高壓直流供電成唯一解方

隨著生成式 AI 模型加速演進，全球資料中心正迎來一場前所未有的「能源海嘯」。德州儀器（TI）美國總部算力技術專家 Pradeep S. Shenoy 在日前受訪時直言，AI 晶片對電力的索求正以驚人的幾何級數飆升。

Pradeep S. Shenoy 指出，傳統 CPU 的功耗通常維持在數百瓦（Watts）級別，但現代高階 AI 處理器（GPU）的功耗已直接跨越一個數量級，步入「千瓦（kW）」時代。這種極端的需求讓資料中心面臨前所未有的空間與散熱瓶頸。「在處理器層級談論千瓦功耗，意味著整座資料中心大樓的規劃必須上看吉瓦（GW，十億瓦）規模。」Pradeep S. Shenoy 表示，這幾乎等同一座傳統核電廠的完整發電量，如何最有效率地將電力送進晶片核心，已成為算力競賽的生死關鍵。

圖一 : 德州儀器美國總部算力技術專家 Pradeep S. Shenoy

為了衝破傳統電力傳輸的物理極限，業界正加速推動重大架構變革。Pradeep S. Shenoy 強調，傳統 50V 直流匯流排（Busbar）在面對百萬瓦（MW）級別的機架配電時，線路損耗與粗重的銅排體積已達物理極限。「如果不提升到 800V 高壓直流（HVDC），在物理上根本無法把足夠的電力送進機架裡。」他透露，未來的關鍵趨勢是採用「獨立側邊櫃（Sidecar Power Rack）」將電源外移，並以 800V 直流電直接送入伺服器托盤，實施「單級電力轉換（Single-Stage Conversion）」。
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