半導體技術和功能的進步，為工業應用（特別是狀態監控解決方案）感測、量測、解讀、分析資料提供了新的機會。結合基於MEMS技術的新一代感測器與診斷預測應用之先進演算法，擴大了量測各種機器和提高能力的機會，並且能有助於高效率地監控設備，延長正常運作時間，改善製程品質，提升產量。

為了實現這些新能力並獲得狀態監測的益處，新解決方案必須準確、可靠、穩健，以便即時監控能夠擴展到對潛在設備故障的基本檢測之外，提供富有洞察力和可操作的資訊。新一代技術的性能與系統級洞察力相結合，有助於人們更深入地瞭解解決這些挑戰所需的應用和要求。

振動是機器診斷的關鍵要素之一，並且已被可靠地運用於監控各種工業應用中的最關鍵設備。有大量文獻來支援實現高級振動監控解決方案所需的各種診斷和預測能力。但是，關於振動感測器性能參數（如頻寬和雜訊密度）與最終應用故障診斷能力之間關係的文獻則不是很多。本文將介紹工業自動化應用中的主要機器故障類型，並確定與特定故障相關的振動感測器關鍵性能參數。
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