隨著機器學習（ML）技術的快速進步，適合機器學習的新應用層出不窮。恩智浦（NXP）不斷發展機器學習軟體解決方案，以滿足持續擴張的市場需求。在本文中，我們將瞭解恩智浦在eIQ機器學習軟體環境中取得的一些最新技術進步。

發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？

所有的機器學習應用，無論是用於雲、移動設備、汽車還是嵌入式系統，都有某些共同之處，即開發人員必須收集和標記訓練資料，訓練和優化神經網路模型，並在處理平台上部署該模型。恩智浦的處理平台並非只側重於雲或移動設備，而是也非常重視為嵌入式應用（工業和物聯網）和汽車應用（自動駕駛、感測器融合、駕駛監控和ADAS）實現機器學習。
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