為應對人機協作(HRC)的快速發展,一個研究團隊近日發表了一款全新的大型資料集。此資料集專注於人機共存環境中的人類組裝與拆卸動作,包含超過 10,000 筆樣本,由 33 位不同特徵的參與者貢獻。所有數據均透過多視角攝影機同步錄製,提供 RGB 影片及 2D/3D 人體骨架資料。
此資料集的核心價值,在於它填補了現有研究的關鍵缺口。它特別突顯了真實工業場景中的挑戰,例如機器人移動時對人類造成的「部分遮蔽」(Partial Occlusions)、難以區分的相似重複性動作,以及不同參與者的多變行為模式,這些都是過去資料集所忽視的。
研究人員指出,現有的人體動作資料集多半有局限性。許多資料集(如 Kinetics)僅關注「揮手」等簡單日常活動,缺乏任務順序;而部分 HRC 相關資料集要不依賴穿戴式裝置,硬體門檻高,要不就缺乏人機互動干擾(如遮蔽)的真實動態情境。
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