水表是常見的家庭設備,不過類似圖一的類比水表多達數千種,需要技術人員每個月到現場人工記錄資料,才能計算當月的使用量,這是十分費時且費力的工作。現在,電表逐漸被智慧電表所取代,不過成本仍然很高,對於缺乏連線能力的使用者,或尚未規畫更換經費的國家來說,這更加是艱鉅的任務。
本文敘述如何透過使用具MCU嵌入式連線能力的低解析度攝影機所組成的低功耗、低成本系統,有效地將類比儀表數位化。.
經由採用意法半導體(STMicroelectronics;ST)的STM32WL55,透過攝影機擷取水表讀錶區域,接著利用MCU上執行的 AI 演算法識別讀表。AI分類器演算法的結果(也就是讀錶)以STM32WL(如 LoRaWAN)支援的遠端 sub-GHz 無線網路傳輸。傳統的連線裝置會將影像傳送到雲端,而ST的解決方案則是傳輸讀數。這個方案的優勢,在於透過本地 AI 模型可以快速準確地識別讀數,然後只需要將讀數傳送回資料中心即可。......