因應現今沉浸式XR系統、靈活的機器人與功能豐富的可穿戴設備等，均仰賴於動態環境下，也能保持穩定的運動資料，且隨著設備能力不斷增強，對其傳感技術的要求也日益提高。Bosch Sensortec在2026年CES展中推出BMI5平台，則包含BMI560、BMI563、BMI570 3個型號，基於共用的硬體基礎，並通過智慧軟體進行適配，為多類設備提供持續、高精度性能的新一代慣性感測器。

圖一 : Bosch Sensortec在2026年CES展中推出BMI5平台，以單一、可擴展的架構打造XR系統、可靠的機器人及直觀的可穿戴設備。

據悉，該平台核心為博世最新MEMS 架構，能有效抵禦熱機械應力效應，提供超低雜訊、強大的振動穩健性，可達到前代產品2倍的全量程範圍；以低於0.5 毫秒的延遲性，結合約0.6微秒的時間增量與1奈秒的時間解析度，確保了能在高度動態環境中快速回應，且可靠的運動追蹤。

再經由LGA封裝簡化整合難度，得以利用可編程設計的邊緣AI分類引擎直接在感測器上分析運動模式來實現持續運行功能，從而降低系統功耗，並加速客戶開發特定應用。如設備製造商能藉此簡化開發跨產品線，並支援未來基於邊緣AI和機器學習的增強功能。

Bosch Sensortec首席執行官 Stefan Finkbeiner指出：「博世憑藉BMI5平台，正在為下一代運動感知設備奠定更堅實的基礎，以單一、可擴展的架構支持廣泛應用。使客戶能在所有型號中受益於一致的精準度、穩健性和強大性能，從而打造回應迅捷的XR系統、可靠的機器人及直觀的可穿戴設備。」

其中專為XR頭戴設備與眼鏡優化的BMI560裝置，具備低雜訊、低延遲和精確的時間同步能力，可實現自然的頭部運動；其增強型光學圖像穩定（OIS+）性能，也有助於在智慧手機和運動相機等動態環境中，精準捕捉穩定、高品質的影像。

BMI563還將擴展的全量程精度（FSR）與BMI5平台的振動穩健性相結合，以支援機器人的同步定位與地圖構建（SLAM）、高動態XR運動追蹤，以及運動相機中基於運動的自動場景標記等，確保了在要求苛刻的機器人運動狀態下採集資料的可靠度。

至於BMI570，則能用於優化可穿戴設備，為空間音訊提供可靠的活動追蹤、先進的手勢識別和精確的頭部朝向資料，確保在動態運動及日常活動情境下的穩健性。