帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES / 文章 /
摩爾定律碰壁 成本為選擇先進封裝製程的關鍵考量
【東西講座】活動報導

【作者: 劉昕】   2022年07月29日 星期五

瀏覽人次:【3309】

先進製程,乃至於先進封裝是目前晶片設計的一大難題,尤其是其中的寄生效應與訊號完整性的挑戰,一直困擾的晶片開發者。本場東西講座特別邀請益華電腦(Cdence System)分享其經驗與觀點,並由技術經理連俊憲先生親赴現場,一解先進封裝發展的各項棘手難題。活動除了深度剖析晶片封裝技術趨勢與對策之外,更與親赴現場的開發業者廣泛交流,共同討論前景與挑戰。



圖一 : 本場東西講座除了深度剖析晶片封裝技術趨勢與對策之外,更與親赴現場的開發業者廣泛交流,共同討論前景與挑戰。
圖一 : 本場東西講座除了深度剖析晶片封裝技術趨勢與對策之外,更與親赴現場的開發業者廣泛交流,共同討論前景與挑戰。

為何封裝走向先進?摩爾定律是不是已經快要觸及物理和經濟的極限?連俊憲表示,第一個原因在於錢,雖然晶片製造商還能繼續壓縮電晶體尺寸,但製造先進晶片的成本一直在增加,包括製造上、驗證與工具的開發,以平均良率而言,已不再符合成本效益。


連俊憲指出,成熟製程與先進製程的區分,通常以28奈米為界,而製造一個邏輯晶片所需成本,光5奈米與8奈米就將近十倍的差別,每單位的電晶體所得除以成本效益,已是無法因為微縮而得到好處了,除非特別應用,錢會造成在作選擇先進製程上的考量。
...
...

使用者別 新聞閱讀限制 文章閱讀限制 出版品優惠
一般訪客 10則/每30天 5/則/每30天 付費下載
VIP會員 無限制 20則/每30天 付費下載
相關文章
3D IC 設計入門:探尋半導體先進封裝的未來
智能設計:結合電腦模擬、數據驅動優化與 AI 的創新進程
生成式AI與PC革新
利用學習資源及AI提升自動化程式開發效率
機器學習可以幫助未來的癌症診斷
comments powered by Disqus
相關討論
  相關新聞
» 2024國家藥科獎揭曉 醫材軟體研發見碩果
» Cadence獲頒贈綠色系統夥伴獎 肯定協助台灣產業邁向綠色永續
» Molex莫仕使用SAP解決方案推動智慧供應鏈合作
» 拜耳與微軟合作推出針對農業的生成式AI模型,進軍智慧農業市場
» 企業永續資訊揭露為接軌國際市場的準則


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BP5QD4SESTACUKI
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw