AI是近年來IT產業的焦點，而AI與物聯網整合而成的AIoT(人工智慧物聯網)，未來將廣泛應用於各領域，改善人類生活，例如醫療業可透過AI的協助，精準且大量的檢視由各類儀器傳回的病人生理資訊，協助醫師快速進行醫療診斷，或與城市中的安全監控系統整合，解讀其影像訊息，並向系統操作人員提出相關建議。

與科技界過去幾次的AI相比，這次的AI，原因在於網際網路的成熟，網路的普及產生了大數據，透過足量數據庫，處理器將可分析出高精準度的結果，並透過機器學習(Machine Learning)與深度學習等演算法(Deep Learning)，達到智慧化功能。

除了網際網路外，運算技術的演進也是AI備受矚目的原因之一，過去的PC時代，CPU一直扮演主流處理器的角色，由於單一處理能力強，CPU可以快速的依順序運算數據，然而在物聯網時代，海量數據成為必然，核心數量少的CPU已難以負荷如此龐大的數據量，因此擁有龐大核心數量的GPU成為最佳選擇。

AI雖被視為各垂直產業未來的主要運作系統，不過其技術仍有一定門檻，要自行研發，需要耗費大量的成本與時間，對此研華推出的深度學習完整解決方案，包括負責訓練深度學習模型的訓練平台、運用知識模型於現場執行推論的推論平台、方便開發深度學習系統的軟體開發工具（SDK）、已完成訓練且可直接套用的知識模型、以及專業團隊提供的系統規劃與技術諮詢服務，透過此解決方案，開發者可快速導入AI深度學習系統，將研發資源投注在自身的產業知識。

儘管研華的解決方案已相當完整，不過對多數企業來說，AI仍是相對陌生的領域，因此在導入時，研華透過5大程序，包括1.為企業逐步啟動AI架構。2. 進行網路規劃與資料儲存設計。3. 選擇作業系統，並且驗證軟硬體相容性。4.開發細節功能，如備份、排程管理與擴充性。5.針對上述項目進行系統建置、功能／壓力測試，完成上述5道程序，即可開始進行AI專案，由於AI的功能多元、架構複雜，不太可能一步到位，導入時除了購置必要的軟硬體之外，研華的顧問諮詢也可解決相關問題，讓企業發展AI之路更順利。

研華的AI深度學習完整解決方案在各產業都已有成功案例，例如在交通領域，透過伺服器等級訓練平台與路側推論平台，辨識道路上的車輛類型，資料上傳後，研華軟體開發套件內的API，可與系統整合廠商的應用系統無縫對接，進而產生精確的車流報表。另一個案例則是公車區的違規停車警告，系統於公車候車亭設置監控系統，當有非公車的車輛要靠近停放時，系統即會發出聲響警示，若經警示仍然停放，系統則會將影像資料上傳警交雲端系統，由警交人員逕行舉發

面對競爭日益激烈的產業環境，AI已非未來式，而是現在進行式，透過AI系統的建置，企業將可大幅降低成本、提升競爭力，在AI路上，研華將持續提供各類專業解決方案，協助企業在數位時代順利轉型。

圖1 : 一鍵佈署，直覺安裝

研華將於9月7日(星期五) 上午10點至11點，舉行研華人工智慧線上研討會

邀請對人工智慧感興趣的您一同參與，報名網址：

https://register.gotowebinar.com/register/8628727953411767043

圖2 : 導入AI專案前的準備工作

圖3 : 準備流程中必須經歷的痛點

圖4 : Advantech x LINKER AI Platform

圖5 : 解決準備流程(1)&(2)，高持有成本的痛點

圖6 : 解決準備流程(3)，不須耗時煩惱相容性的問題

圖7 : 解決準備流程(4)，人工智慧平台 App Store

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