德國在2012年提出工業4.0概念後，在製造業掀起了智慧工廠的熱潮，各工業大國也相繼跟進，紛紛提出相關政策，包括美國的「先進製造夥伴計畫」（AMP）、中國的「製造2025」…等，就策略面來看，各國政府的內容結構或有不同，不過本質上都是透過現有的IT技術，以虛實整合的方式，讓製造系統具有一定的智慧化，提昇產線效率，並解決各國政府面臨的不同勞工問題，像是中國日益高漲的人力成本、德國的勞工人口減少等。

圖一 : NI技術行銷工程師吳維翰

因應此一趨勢，台灣也在2014年開始推動生產力4.0，聚焦9大產業，預計在10內提昇30％人均產值，擺脫台灣一直以來的代工宿命，日前美商國家儀器(NI)於高雄國際會議中心舉辦的「生產力4.0研討會」中，技術行銷工程師吳維翰指出，工業4.0的主要面向包括1.透過Big Data的建立，讓產品品質更卓越，2.設備的全面自動化，3.虛實整合的模擬工具，4.設備監診與主動式維護。

吳維翰表示，工業4.0根基於物聯網架構，就World Economic Forum的研究報告指出，製造業者在導入工業物聯網時，最在意的點包括1.系統之間的標準化問，2.資料安全，3.投資報酬率。至於希望從工業物聯網獲得的效益，不外乎提昇營收、降低營運成本等兩項。
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