人工智慧（AI）和機器學習是非正式使用術語，表示機器模仿人類進行知覺（perceiving）、推理（reasoning）和解決問題（problem-solving）等認知方面能力。籍由與人類似的「思考」能力，人工智慧在許多不同領域承擔著多種任務。它的影像識別功能可?明進行醫療診斷和安全監視活動，語音辨識、翻譯、新藥出現和開發以及財務欺詐檢測等也都屬於AI範疇，而且這些僅是不斷擴大應用領域中的一小部分。隨著物聯網（IoT）呈現指數級增長，人工智慧將在包括自動駕駛汽車、外科手術機器人和軍用無人機等在內的IoT設備運作中起關鍵作用。

受到人腦啟發，深度學習是一種機器學習，它將影像、語音或文本轉換為數目，然後透過多層面數學操作來分析這些數目（因此稱為「深度」）。在此過程中，分析層形成了概念層次結構或「思維」系統，可以分解輸入，並識別潛在趨勢或模式。深度學習在許多方面也與大腦背道而馳。例如大腦具有不同類型神經元和功能區，而機器學習目前只專注於以最高精確度對訊息進行歸類。

學習過程
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