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AI與機器視覺走向整合 產線品質改善效益明顯
 

【作者: 王明德】   2020年10月08日 星期四

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整合AI與機器視覺兩大技術,並將之應用於產品品質檢測環節,被多數業者列為啟動智慧製造的第一步,不過對多數業者來說,AI屬於新技術,要讓效益如期浮現,架構仍須不斷調整。



圖1 : 整合AI與機器視覺兩大技術,並將之應用於產品品質檢測環節,被多數業者列為啟動智慧製造的第一步。(source:SEMI)
圖1 : 整合AI與機器視覺兩大技術,並將之應用於產品品質檢測環節,被多數業者列為啟動智慧製造的第一步。(source:SEMI)

機器視覺是自動領域發展已久的技術,過去主要應用於產線品質檢測,也就是AOI(Automated Optical Inspection),相較於人眼,機器視覺對環境的適應力更佳,包括高溫、寒冷,甚至是真空等人類難以適應的惡劣環境,機器視覺都可正常運作,再加上現在產線移動速度越來越快,產品體積漸趨精細,人眼已難分辨細小瑕疵,在此情況下,在科技、食品……等製造業中,機器視覺已逐漸取代人力,成為品管檢測的主要技術,近年機器視覺更迅速與AI結合,發展出AIAOI架構。


AI技術持續進化 導入沒有想像中容易
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