生產品管系統使用來自多種感測器的多感測器數據融合技術，在零組件經過生產線時識別結構和表面缺陷。系統的核心在於軟體架構及工業相機的模組 。

視覺檢測是大多數品管工作流程的基石。由人工執行時，過程昂貴，容易出錯且效率低落：一成至兩成的誤判過篩/偏移率及生產瓶頸很常見。以零檢出產線生產品管產品（Inline Quality control for Zero-error Products；IQZeProd）為名，Fraunhofer IWU的研究人員開發新的產線監控解決方案，以求在生產過程中儘早辨識各種材料（例如木材，塑料，金屬，和塗漆的表面）的瑕疵。

系統使用來自多種感測器的多感測器數據融合技術，在零組件經過生產線時識別結構和表面缺陷。目標是透過提高檢測過程可靠性及改進檢測缺陷，創造強大且持續性高的工業生產過程。系統的核心是研究人員自行開發的XeidanaR軟體架構及20台工業相機的模組。研究人員對相機特定的要求標準：全局快門黑白感測器；低震動實時觸發；超高數據速率進行可靠數據傳輸，而且能直接內建到軟體架構中。他們選擇了The Imaging Source 兆鎂新GigE Vision標準工業相機。
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